"汽车出海，现阶段重要的是在欧洲等市场建立智驾的基础设施。智驾系统海外开发阶段数据规回传，能够有加快技术迭代率，但量产阶段则要遵循属地数据管理要求，因此海外本地的智驾基建，是我们现阶段的核心工作之。" 6 月 12 日，在 2026 重庆汽车论坛上，智驾新程 neueHCT 产品与市场总经理卢游表示。

汽车工业协会数据显示，今年 5 月，乘用车出口 78.4 万辆，同比增长 75.1，占乘用车厂商销量的 35。这意味着，车企每 3 辆车，有 1 辆向海外。博世总裁蒋健说："去年汽车出口 700 万辆，今年可能会突破 1000 万辆，车企走向世界是然且正在发生的大趋势。"

然而当智驾车型进入欧洲等海外市场，想要贴海外市场的快速迭代，就须落地本地化智能力中心等配套基础设施。目前的挑战是，智驾车型出口体量有限，海外商业体系尚未形成闭环，叠加国内激烈竞争带来的成本压力，车企力加码海外智能化基建投入，成为智驾车型度出海的关键阻碍。

数据规倒逼海外基建提速中卫橱柜台面胶

在汽车出海过程中，智能化是主要的驱动力之。斑马智能总裁、席产品官蔡明表示，海外汽车的座舱交互还是手车互联，的智能座舱先海外 1 — 2 个代际。智驾面，除了特斯拉 FSD，就属智驾企业强，这对车企出海是巨大的助力，也是重大的机遇。

然而，智驾出海目前还存在数据处理、法模型、训练评测等挑战。例如，欧盟《通用数据保护条例》（GDPR），将车辆运行数据、车内摄像头画面（驾驶员状态）以及摄像头捕捉的街景影像，都优先认定为"个人数据"，这些数据要想传回国内，须经过脱敏。

此外，澳洲《隐私法》、东南亚各国的数据本地化法案，均要求车辆采集数据须本地存储，禁止未经审批跨境传输。其中，韩国的数据管控为严格，不仅限制数据出境，对数据调用频次、采集量也有明确门槛，车企易触碰监管红线，也因此现阶段智驾车型尚未成批量出口韩国。

"数据回传对车企的智驾能迭代有帮助，在新车智驾系统开发过程中，关于用户隐私、数据跨境传输，现阶段不管是车端还是云端的数据脱敏，都能满足 GDPR。"卢游对经济观察报说，但产品量产之后，数据须在海外严格处理中卫橱柜台面胶，同时车企也希望基于本地新的智驾数据，在海外继续迭代。

因此，在海外建立数据中心等基础设施迫在眉睫。"真正的出海不是车企简单地把车出去，而是车厂携手智能网联的生态体系起走出去，大共建共生共赢。"四维图新总裁孟庆昕说，规是胜局的入场券，当数据本地化部署并有运转起来后，每企业的产品力、价值都将得到巨大提升。

目前，部分车企已在欧洲启动智驾基础建设布局。今年 3 月底，PVC管道管件粘结胶吉利汽车宣布整欧洲工程研发资源，成立"吉利科技欧洲公司"，此举的个重要目的是数据与网络安全标准安全规。小鹏汽车位于德国慕尼黑的研发中心于 2025 年启用，该中心聚焦于智能驾驶和智能座舱等域的本地化研发。

行业内普遍认为，尽管汽车智能化水平位居全球前列，但这优势并非牢不可破、不是关键护城河。论是乘用车还是自动驾驶出行服务，特斯拉、Waymo 等海外企业同样具备强劲实力。国内车企唯有抓时间窗口，加快技术攻关与生态布局，才能将现有先优势转化为稳固的全球产业壁垒。

昂的成本和力的车企中卫橱柜台面胶

大多数车企尚未在海外布局智驾基础设施。"车企在国内具备快速部署和运营智驾基础设施的能力，但在海外，由于智驾市场尚未实现商业闭环，很多车企没有足够的动力去投资建基础设施。"车凌科技席技术官刘晓贝对经济观察报说。

这与当前车企出口仍存在以车为主的思维有关。位智驾行业资人士对经济观察报表示，当前出口到海外的汽车，大多数并非智能程度很的车型，面是因为车企在海外还处于市场的"狼"竞争阶段，另面则是因为海外市场的充电、通讯网络等技术设施不健全，法支撑阶智驾的新能源车型运营。因此，自主车企现阶段的策略以培育市场、用户试水为主，即先用基础智能化让海外用户建立认知、培养使用习惯，再循序渐进进阶智驾案落地。

刘晓贝表示，出口的汽车有 30 — 40 终流向 Fleet 场景（即统化管理的场景），由于自主汽车在海外消费端的认知不足，大量的车出口后做了网约车、租赁车和物流车。"而且，我们的车出口以后，有 30 的车是联网的，70 的车是断网状态。这 30 的车在二年，只有 10 的用户去续费联网。"刘晓贝说。

海外基础设施建设成本昂与国内车市内卷，也是致车企力在海外布局智驾基础设施的重要原因。"海外同规模数据中心，综建设成本与国内云厂准基本持平，单座投入达数亿元别。若面向规模化车企出海布局，整体相关投入则。"卢游对经济观察报说。

"重要的是，以往车企款车型研发周期约 5 年，如今行业节奏提速，年就要出多款新车。研发周期被度压缩，企业只能依靠人力加码追赶进度，线人员普遍处于强度工作状态。"上述智驾行业资人士说，叠加整车终端售价持续下行，所有成本压力终由主机厂、上下游供应链共同承担，行业盈利空间被不断挤压。

此外，数据采集、标注、本地化法适配等工作，均需要雇佣本地团队完成，这给车企带来多的成本支出。同时，不同国存在文化、工作习惯、沟通逻辑差异，跨国团队协同率低，进步增加了运营与管理壁垒。

  在海外建设智能化基础设施，需要整车企业与云厂商、网络厂商、运营商以及 AI 模型提供商协作，造产业链出海的新格局。在这面，已有云服务供应商展开行动。譬如，2025 年，针对海外不同国严格的数据规要求，阿里云提出并实施"区域中心 + 国站"的部署模式。广汽集团将其中东大区的中心节点设在阿里云上，并在沙特阿拉伯率先建设车联网系统，实现了数据的本地化存储与规认证 。相关词条:罐体保温     塑料挤出设备     钢绞线    超细玻璃棉板    万能胶

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