吉林海绵胶 施耐德电气携手AMD发布款Helios平台参考设计，加速AI工厂部署

全新联造的AI参考设计吉林海绵胶，为密度AI集群提供经过验证的设计范本，助力实现快、低风险的落地交付

该参考设计采用模块化AI集群架构，适配246kW AI机架，支持大10.4MW IT负载，可实现便捷扩展

此次作将AMD人工智能平台的创新成果与施耐德电气在供配电、冷却与数字基础设施的业能力度融

日前，能源科技的全球引者施耐德电气与AMD正式发布由双共同开发并验证的AMD Helios机架AI平台参考设计。该参考设计为部署密度AI环境提供了可扩展的设计范本，助力客户降低风险、减少复杂度，加速AI基础设施的落地。该参考设计也是施耐德电气与AMD战略作取得的个里程碑式成果，体现了双携手为AI工厂部署铺设坦途的共同目标。

此次发布的全新参考设计，是业内款基于Helios机架AI平台，支持密度AI工作负载开发的参考案。该参考设计适配AMD Instinct™ MI455X GPU、六代AMD EPYC™ CPU、AMD Pensando™ Vulcano智能网卡及开放的ROCm™软件生态。AMD Helios平台凭借在力能、互连带宽、内存容量及系统集成等面的提升，实现AI能的突破，助力客户以快速度运行大规模、复杂的AI工作负载，同时优化能表现。

随着AI工作负载将数据中心基础设施向前所未有的限，参考设计为数据中心架构师和运营商提供了经过验证且可扩展的设计案，以应对新的功率密度、冷却需求以及运维复杂挑战。通过对数据中心物理基础设施能进行建模仿真，这些经过验证的参考设计规范了供配电、冷却及IT基础设施的架构设计，从而缩短规划周期，助力造可靠、可扩展、AI就绪的数据中心。

此次发布的AMD Helios参考设计涵盖四大核心技术域：供配电、冷却、IT机房以及全生命周期软件。

施耐德电气执行总裁、关键电源与数据中心业务负责人Manish Kumar表示：“当前，企业亟需的AI就绪参考设计，以低风险、短周期加速项目从规划到部署的全流程。通过与AMD的战略作，我们出了经过工程实践的参考设计吉林海绵胶，弥AI力平台、能源技术与真实数据中心落地之间的差距，助力客户以强的信心、优的能、快的速度，部署可扩展的密度AI环境。”

AMD 执行总裁及数据中心解决案事业部总经理Forrest Norrod表示：“AI基础设施正加速向规模化AI工厂转变，力、网络、供配电与冷却需要从设计之初就实现全局协同。AMD Helios提供开放的机架架构，保温护角专用胶为下代AI工作负载提供所需的能、能与灵活。通过与施耐德电气携手造经过验证的参考设计，我们将为客户提供切实可行的参考架构，加快密度AI环境部署，降低集成风险，助力客户以的确定和率实现规模化落地。”

全新的AI参考设计加速AMD Helios部署

此次全新作将AMD的AI平台创新成果与施耐德电气在供配电、冷却和数字基础设施域的厚长相结，为绿地AI工厂和密度环境改造的部署提供加紧密集成的体化案。该参考设计支持：

模块化多集群环境：面对绿地部署环境，可支持大10.4 MW IT负载的AI集群；

密度AI工作负载：支持246 kW机柜；

液冷技术案：采用施耐德电气旗下Motivair的液冷技术，基于CDU架构以及“风液混”的热管理案，可散除84的热量；

数字化优先的基础设施案，其中包括：

借助ETAP 和 EcoStruxure™ IT Design CFD仿真工具，对供配电和热管理系统设计进行验证，实现实时监控与分析、AI驱动的预测维护，以及涵盖供配电、冷却和IT的系统优化；

集成电气数字孪生，可对基础设施能进行建模、分析和管理；

由AVEVA剑维软件统运营中心提供支持，实现实时监控和运营可视化。

遵循AMD Helios 平台规范的供配电与冷却案，有降低集成复杂和部署风险；

满载情况下，PUE可低至约1.12，实现卓越能表现。

此参考设计已通过美国国标准学会（American National Standards Institute，ANSI）标准验证，后续计划扩展框架以支持IEC标准，满足全球项目部署需求。责任编辑：韩璐(EN053) 相关词条:罐体保温     塑料挤出设备     钢绞线    超细玻璃棉板    万能胶

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