漯河万能胶厂 数据成为论文: 重新定义“科学成果”——对话科学院院士于贵瑞

[向科学提问]漯河万能胶厂

光明日报记者崔兴毅

在人类科学发展的漫长历程中，科研成果的表达与传播式始终在演化。从口头传授到手稿传抄，从正式期刊的诞生到如今数字化的即时传播，每次载体的变革都刻重塑了科学发现的路径与科学作的模式。

我国本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布。科学院供图

日前，我国本英文数据期刊《数据快报（英文）》正式创刊发布。该科技期刊定位为顶综数据出版平台，由科学院计机网络信息中心主办，科学院院士、生态域战略科学于贵瑞担任主编。此外，2026年科学院还将创办系列不同域的数据期刊，它们将与《数据快报（英文）》共同组成数据期刊集群，为科学提供快速分享数据成果的渠道，搭建起连接国内外的科学数据交流与传播桥梁。

《数据快报（英文）》的创刊，并非仅是期刊阵的简单扩容。它指向个层的时代命题：当科学数据从科研“产品”跃升为与论文同等重要的战略成果，学术表达体系又该如何变革？围绕这命题，记者与于贵瑞院士展开对话，请他入阐释“论文或论著”与“数据论文或产品”并行发展的时代然。如于贵瑞所言：“如果说过去个世纪论文是记录人类科学发现的重要载体，那么未来个世纪，人类将然用数据与论文共同书写科学史的新篇章。”

论文不再是唯终点，科学成果需要多条腿走路

数百年来，科学竞相追求发表论文，学术优先权、职称晋升、学科评价锚定于此。然而，当科学数据被赋予“成果”地位，能够像论文样发布、共享、引用时，个根本的问题浮出水面：我们是否正在经历对科学成果定义权的重新定义？从“论文为”到“数据并举”，这究竟是次边界的延展，还是次内核的重塑？

科研人员在西藏羊八井宇宙射线观测站检查光电倍增管状态漯河万能胶厂。新华社发

记者：您提出科研成果正从“论文唯载体”走向“论文与数据并行”的新时代。对科研人员而言，直接的个焦虑是：如果数据也能作为立成果发布，这是否意味着传统论文的地位将被稀释？两种成果之间是什么关系？

于贵瑞：这不是地位稀释，而是内涵扩容。论文传播的是“发现了什么”与“认知了什么”，它承载着人类对世界的解释与理论建构；数据论文或数据产品则传播的是科学观测的确切结果、可供挖掘新知的“原始材料”，以及系统整编的科技信息。两者承担不同使命：论文提供认知结论，数据提供可复用的证据链。并行发展意味着科学成果从“结论发布”延伸到“证据发布”，让知识生产的全链条都能被看见、被检验、被复用。这不是谁取代谁的问题，而是枚硬币的两面终于同时获得了学术承认。

记者：现代科学数百年形成了套度制度化的模式——“提出问题—实验观测—分析论证—发表论文或著”。在这个链条中，数据长期处于“幕后”。现在要把数据从幕后向台前，大的观念障碍是什么？

于贵瑞：大的观念障碍，恰恰在于这个经典模式太成功了。数百年来，数学者的思想光辉通过论文体系汇聚成璀璨星河，照亮了人类认知世界的道路，这使得人们下意识地将“成果”等同于“论文”。但过去个世纪，特别是进入21世纪以来，这幅图景正在发生刻改变：科学数据与科学论文双重爆炸式增长，论、整体论、系统论、实践论等多元科学思维走向大融，自然科学已从“象牙塔”走向服务人类社会可持续发展的“伟大实践”前沿。在这种变革中，继续将数据视为论文的附属品，异于用旧地图寻找新大陆。

记者：“数据论文”这个概念，让很多线科研人员既兴奋又困惑。大比较关心的是：发布数据论文能否像传统论文样，获得切实的学术认可？在职称评审、项目申请中，它能成为“硬通货”吗？

于贵瑞：这正是我们动新型数据出版生态系统的核心关切之。科学数据长期以来被视为“初产品”或“产品”，正是因为它缺乏立的成果身份和规范的引用评价通道。DataExpress期刊群的创建，目标之就是让数据成果如同重磅学术论文样，通过国平台获得应有的学术显示度与传播力。当数据论文拥有了规范的标识注册、标准引用和影响力评价体系，它在学术评价中的“硬通货”属自然会建立起来。这不是某个机构的纸文件能解决的事，而是需要基础设施、评价标准、学术共同体共识三者协同进的系统工程。我们正在铺设的就是这条轨道。

数据用不起来，再多的投入也是沉没成本

任何场刻的学术变革，都不是凭空发生的。从国战略资源的全球竞争，到人工智能对“料”的饥渴需求，再到开放科学对“可重现”的严苛要求，三股力量正在从不同向挤压传统的成果表达体系。问题在于：这些驱动力究竟是口号，还是已经让科研人员感受到切肤之痛的现实压力？

我国科学发现野生稻“长寿基因”漯河万能胶厂。新华社发

记者：您谈到国层面需要水平的数据成果发布平台。现实是，我国大科学装置、野外台站网络产出的海量数据，大部分仍处于“存得下来，但发不出去；发得出去，但影响力不够”的困境。这个困境的症结究竟在哪里？

于贵瑞：三者皆有，但核心是缺套完整的、与接轨的数据出版与传播基础设施。缺平台，意味着质量数据没有匹配其价值的展示窗口；缺标准，意味着数据成果的规范描述、质量控制和同行评议尚未形成公认范式；缺意愿则是前两者的然结果——当科学的数据贡献法被有记录、引用和回报时，共享动力自然会衰减。这恰恰是我们启动DataExpress的关键动因：为国战略数据资源提供与之匹配的出版渠道，让数据贡献者获得应有的学术回报，形成“生产—出版—复用—再创造”的良循环。

记者：您刚才提到个层的概念——我们不仅需要数据出版平台，需要对“数据”本身正本清源。在进这项工作时，重新厘清“数据是什么”为何如此重要？

于贵瑞：因为如果不厘清这点，讨论就容易滑入“数据就是计机里的0和1”这种技术化、窄化的理解。在广阔的科学语境中，万能胶生产厂家“Data”词源于拉丁语“datum”，意为“被给予的事物”。其核心含义是“为参考、分析或决策而收集起来的事实、信息或统计资料”。它可以呈现为数字、文字、度量值、观测结果乃至对事物的描述——简而言之，数据是我们用来分析研究，并从中获取新认知的原始材料。当这些经过科学设计、严谨采集与系统整编的“原始材料”本身被赋予成果地位，能够像论文样被发布、共享、引用和评价时，我们谈论的就不是个技术升问题，而是个崭新的学术交流纪元的到来。正本清源，是为了让学界意识到：数据出版不是“多了种出版物”，而是科学成果内涵与外延的次重新定义。

记者：“AI-Ready数据”是当下热门词，但线科研人员想知道个实在的问题：我的数据如果不做成“可机读”的形式，会在多大程度上失去价值？这种压力是真实的，还是被夸大了？

于贵瑞：这是真实且正在加速的压力。未来人工智能的竞争，本质上也是质量数据资源的竞争。再的大模型，若大规模、标准、可计的数据作为“燃料”，也法产生可靠的科学发现。“AIforScience”的核心路径是“维数据+物理模型+经网络”度融，实现从传统模拟预测到智能生成创造的飞跃。传统论文中的数据描述，机器难以直接读取和计，如同让个速引擎去未经提炼的原矿。数据论文的使命，恰恰是把科学数据转化为可计、可复用、可机器理解与训练的“AI-Ready”资源，让它成为“机器可读的科学知识载体”。如果你的数据法被机器获取和理解，在AI驱动的科学发现流程中，它很可能会被绕过、被忽略。这不是未来威胁，这是当下正在发生的筛选机制。

建平台易，建生态难，关键在于让数据“活”起来

建设个数据出版平台相对容易，构建个让数据真正流动、复用、增值的全球知识生态，则是不同的挑战。DataExpress提出了三个核心定位和“四个体化”的蓝图，从刊群矩阵到技术平台，从网络到学术共同体。但理想丰满，落地几何？科研人员关心的是：这个生态系统终能给我的研究带来什么实际的便利和回报？

“九章四号”量子计原型机（局部）。新华社发

记者：DataExpress的愿景中，有三个核心定位：国重大数据成果的发平台、驱动开放科学运转的关键枢纽、学术交流与数据外交的重要窗口。这三个定位之间是什么关系？

于贵瑞：这三个定位是递进且互补的。发与汇聚平台解决的是“数据有处可发”的问题，这是基础；驱动开放科学运转解决的是“数据发了有用”的问题，这是核心——我们致力于动科学数据从“保存”走向“共享”，再从“共享”迈向“复用”，促成“数据生产者—数据出版者—数据使用者”三协同共赢的良循环；交流窗口解决的是“数据有全球影响力”的问题，这是目标——坚持国内与稿源并重，让世界看到不仅是科学数据资源大国，将坚定不移地迈向科学数据出版强国。三者缺不可。只做发而不激活复用，就是静态仓库；只谈共享而没有话语权，就难以吸引全球优质稿源和作。这是个系统工程。

记者：过去，论文发表后，数据不可得、代码不可见、模型不可验证，这在很大程度上致了“可重现危机”。DataExpress明确要构建“数据—软件—模型—论文体化”的新型立体化传播体系，那么，如何从制度设计上确保这种体化不是“拼盘式”的简单捆绑？

于贵瑞：关键在于平台体化的技术贯通。我们依托数字出版引擎、科学数据银行、国科技资源标识等基础设施，把数据存储、标识注册、开放出版、传播与学术评价的技术全流程通。这意味着，篇数据论文的发表，不是孤立地上传个文件，而是连带其背后的数据产品、分析软件标识、法模型链接，共同构成个可追溯、可验证的完整支撑链条。这不是事后拼凑，而是从提交流程的开始就被作为整体单元来处理和评议。评审者可以同步审视数据质量、法逻辑和结论之间的自洽，这在制度层面就为“可重现”提供了保障。这是确保科学严谨、缩短创新周期的关键制度设计。

记者：当前，很多科学对数据共享仍心存顾虑——怕被发、怕被滥用、怕投入巨大心的数据库被“搭便车”。DataExpress在保护数据生产者利益和激励开放共享之间，如何找到平衡点？

于贵瑞：这个顾虑非常真实。我们的设计逻辑是“以确权促共享”。先，数据论文的发表本身就确立了学术优先权——你的数据集通过同行评议正式出版，带有时间戳和数字对象标识符，这就是你作为数据创造者的学术身份证。其次，我们致力促成“数据生产者—数据出版者—数据使用者”三协同共赢的良循环：使用者须规范引用，引用将被追踪记录，记录将转化为可量化的学术影响力。当数据贡献能被看见、被计量、被回报时，共享就不再是单向的付出，而是种能带来持续学术回报的战略行为。

我们期待实现的愿景是：让每份凝结着智慧与心的价值科学数据，都能被发现、被共享、被引用、被传承，让数据论文与产品成为连接科学、连接学科、连接世界的新语言和新纽带。这既是应对范式变革的然选择，也是为开放科学与人工智能赋能的科学发现、技术发明与工程创新，贡献力量、产品与智慧的由之路。

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