全球云服务市场涨价潮持续蔓延。2026年开年，亚马逊AWS、谷歌云等海外云厂商率先上调核心云产品价格。近期，阿里云、腾讯云、百度智能云等厂商相继跟进，破行业近20年“只降不升”的惯例。受访表示，这标志着我国云计市场的竞争逻辑正从低价扩张转向能力定价，长远来看，将促进云服务市场的健康经营与可持续发展。

价格上涨

3月18日，阿里云、百度智能云宣布涨价。阿里云对平头哥真武810E等力卡产品价格调涨5至34，文件存储产品CPFS(智版)调涨30。百度智能云对AI力相关产品服务价格上调5至30，对并行文件存储等上调30。

4月中旬，阿里云连发3条涨价公告：DataWorks标准版、业版用户调用API的费额度分别调整为10万次/月和50万次/月，出部分采用OpenAPI按量付费的式。5月15日起，调整部分MU(Model Unit)模型单元的服务价格，涨幅从2至7不等。7月15日起，对DDoS原生护2.0(包年包月)、DDoS(内地)以及DDoS(非内地)商品的弹95进行价格调整。其中，DDoS(内地)的弹95由100元/Mbps/月调整为150元/Mbps/月。

继3月11日对部分模型启动正式收费及涨价后，腾讯云4月9日宣布，自5月9日起，针对GPU云服务器以及底层为GPU的容器服务(TKE)、大数据服务(EMR)进行调整本溪pvc管粘接胶，全地域统上调5。

对于调价原因，腾讯云相关人士告诉记者：“此次调价主要受两面因素驱动，是市场供需与成本压力，全球AI需求爆发式增长，核心力资源的采购、部署和运营成本显著上升，上游硬件成本压力持续传；二是顺应全球行业整体趋势。本次调价聚焦AI力相关产品，其他云服务价格暂未调整，调价后依然保持行业价比优势。”

赛迪顾问人工智能与大数据研究中心总经理张凡表示，与亚马逊AWS、谷歌云等相比，涨价后的国产云服务价格仍低于国外厂商。此次涨价是AI技术快速发展驱动下的结构调整，通用力的云服务价格相对稳定，而智相关的力、存储、模型调用等产品和服务出现涨价。“短期的市场供需变动属于正常现象。相信未来随着硬件产能提升、智供给增加、软硬协同优化，智云服务价格会适度回调。”张凡说。

价值重估

过去近20年，依托技术进步与规模应的释放，云计成本呈周期下降态势，“价格战”成为行业争夺客户的主要手段。然而，进入AI时代，需求的快速扩张与供给端成本的上升共同作用，正动云服务进入价值重估与重新定价的阶段，行业底层商业逻辑悄然生变。

信息通信研究院云计与数字化研究所所长栗蔚指出，此次涨价源于行业多面转变。从长远看，通过市场调节价格及规范化管理，将促进云服务市场的健康经营与可持续发展。从发展阶段看，智已从前期建设转向规模化服务阶段，云计成为用户AI力服务的优选择，用户数量持续速增长。从应用需求看，新兴智能体应用呈爆发式增长，带动智资源使用量激增，持续攀升的应用需求进步加剧了云资源紧张。

“这轮涨价的意义不在于破‘只降不升’，而在于它标志着云计市场的竞争逻辑正在从低价扩张转向能力定价。”都经济贸易大学统计与数据科学学院教授、博士生师阮敬指出，在AI时代，决定竞争胜负的已不只是通用力的低成本供给，而是谁能持续提供稳定、充足、可调度的端力，以及与之配套的模型、存储、网络、容器和工程化服务能力。在这样个增长、重投入的市场里，单纯靠压价份额已经越来越难以持续。

阮敬认为，未来云厂商的核心竞争力将转向4个维度。是力资源获取和调度能力，也就是能否拿到芯片、建好数据中心、把GPU集群真正用起来。二是全栈技术整能力，包括芯片、云基础设施、模型平台、MaaS、开发工具链之间的协同。三是行业场景落地能力，谁懂制造、金融、政务、科研等真实业务，谁就有议价能力。四是服务质量与生态能力，包括SLA稳定、安全规、迁移成本控制、开发者生态和伙伴网络。“以后价格仍然重要，但它像入场券，而不是手锏。”

“行业正从‘以价换量’转向‘价值定价’。过去靠低价市场，现在AI服务含金量提升，万能胶生产厂家定价从按资源计费转向按价值计费。”国研新经济研究院创始院长朱克力判断，行业涨价周期已经来临，这是AI时代力供需、成本结构、商业模式三重变革叠加的长期趋势，力“通胀”或将成为新常态。而此次涨价，短期看，将加速行业洗、优胜劣汰。力成本上升挤压中小企业利润，缺乏技术壁垒、依赖低价力的套壳应用将加速出清。资源、技术、资金进步向头部云厂商集中，倒逼企业重视力率。中长期看，将动AI产业从野蛮生长走向可持续发展，动全产业链迈向质量发展。

格局重塑本溪pvc管粘接胶

当前，全球云计定价基础正在重构，海外厂商调整部分网络产品定价、持续加大AI基础设施投入，均表明全球云产业正步入资本开支企、价格机制重估的新阶段。国内厂商同步提价，表明我国云厂商在部分AI基础设施域已具备强的成本传能力与清晰的商业化诉求。

从国内外头部云服务商定价实际情况来看，国产云服务价格整体仍低于国外，具有较大竞争力。栗蔚介绍，词元(Token)定价面，国内价格整体低于国外，其中入门模型词元输入/输出价格是国外的70左右，旗舰模型价格是国外的20至50。GPU卡时定价面，国内中低端卡定价与国外基本持平，端卡价格约为国外的80。云资源定价面，国内基础配置云服务价格约为国外的30至50，中端配置价格与国外基本致。

中央财经大学互联网经济研究院院长、教授欧阳日辉表示，国产云厂商的涨价逻辑加主动，定价自主正在增强。其核心目的不仅是转嫁成本，在于筛选和锁定价值用户，动服务升。在竞争中，国产云厂商需构建差异化优势，如耕应用场景、提升拓客率、强化成本控制等。

从“便宜”向“价比、强本地化、场景化”转型，国产云厂商的差异化优势正在形成中。阮敬建议，国产云厂商应依托我国庞大的产业数字化场景，在制造、售、政务、金融、教育、医疗等域造可复制的解决案；将云服务、模型、数据理、安全规、本地部署能力做成组优势，特别是在亚洲、中东、拉美等新兴市场提供灵活的交付模式；同时，在国产芯片、云原生、理优化、模型压缩和力调度等向上形成工程率优势。

栗蔚指出，未来云计市场将围绕“词元经济”进行产业重塑，云服务价格将根据词元的供需关系动态调整，优质、低延迟的词元云服务将获得的市场溢价，行业焦点也将从“力规模”转向“词元能”，云服务商将从“资源服务”转向“能力服务”，能够协助用户单位落地AI应用的云服务商将占据大的竞争优势。

与此同时，云服务作为数字经济时代的基础设施，反垄断监管及价格指依然有要。阮敬建议，要平衡市场调节与公共利益，对竞争云服务，尊重市场价格；对具有明显公共属的力需求，比如科研教育、公共服务智能化等，可通过力券、普惠力池、政府采购托底、公共力平台开放等式进行定向支持。“不是把云服务重新拉回低价时代，而是在AI时代建立个既能激励企业持续投资，又能保障公共可及的基础设施理框架。”

AI时代的到来，正进步提升云服务的战略价值。此次价格的结构调整，短期或对中小企业、创业公司等部分经营主体的用云成本带来压力，但从中长期来看，将倒逼云服务商耕核心技术，动智产业加速向质量服务化向转型升，不断为用户提供、优质、可靠的AI服务，为数字经济质量发展提供坚实支撑。(经济网记者 李 来源：经济日报)

(责任编辑：刘芃)

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