安徽海绵专用胶厂家 黄奇帆新演讲：AI时代，稀缺的5类人才

内容来源：黄奇帆演讲分享整理。

分享嘉宾：黄奇帆，国创新与发展战略研究会学术委员会常务主席，重庆市原市长。

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宏观趋势

笔记君说：

很多人都在问：AI 竞争，到底拼的是什么？

黄奇帆在近两场演讲中给出了他的答案。

在 NEXWAVE 2026 大湾区战略新兴产业与未来产业生态链接大会上，他提出科技创新与产业创新融的"五大阶段"。他特别指出，每个阶段的转化率只有约 1/3，1 万个原始创新成果，终可能只催生 1 个万亿产业。

而在七届跨国公司人青岛峰会上，他进步点明：AI 竞争的本质，不是力、模型、数据的竞争，而是人才组、组织能力和生态理的竞争。

两场演讲，场讲"路怎么走"，场讲"缺什么人、人怎么用"。我们把他两场演讲的核心内容做了梳理融，希望对你有所帮助。

、科技创新的 5 大阶段

党的二十届四中全会针对"十五五"规划质量发展作出重要部署："十五五"时期要着力进科技创新和产业创新度融，这是动经济质量发展、培育新质生产力的核心抓手。

而科技创新与产业创新的融，核心在于通五个发展阶段，五个环节贯通落地，才能真正实现双向融、协同发展。

这五大阶段贯穿科技成果从到有、从小到大、从单点突破到产业集群的全过程，是科创与产创融的核心逻辑。

1.0～1 原始创新阶段

核心任务是实现从到的突破，涵盖理论创新、技术创新、工具创新、要素创新四大维度，是中生有的原创突破。这类前沿创新，大多依托校、顶科研机构以及头部跨国企业完成，是仰望星空、布局未来的基础创新。

2.1～100 成果转化孵化阶段

将原始创新的理论概念、技术雏形，转化为可落地、可产业化的成果，相当于把创新"胚胎"培育成成型成果，是科技落地生产力的核心过渡环节。

3.100～100 万角兽成长阶段

  将成熟的科技成果进步规模化、市场化，培育出行业角兽企业。这阶段的核心支撑是资本市场，依靠天使基金、产业基金、私募创投等各类资本，投早、投小、投长期，助力科技成果完成规模化跃迁。

4.100 万～百亿产业链集群阶段

依托行业龙头企业，整制造环节与配套资源，联动十大生产服务业，构建" 1+10 "产业链体系，也就是行业熟知的微笑曲线：

曲线底部是制造业硬件生产环节，左右两侧是十大附加值生产服务业，共同支撑企业从角兽成长为百亿龙头，形成完整产业链条。

5. 百亿～万亿产业生态阶段

单百亿产业链集群不足以支撑区域产业格局，当个区域、个国形成数十个同类优质产业链集群，多点联动、协同发展，就能终培育出万亿、数万亿的战略产业生态，形成产业集群应。

当前我国科技创新与产业创新融度不足，核心症结就在于五大阶段均存在短板、落地不到位。

我们可以将五个阶段划分为三大板块：

0～1、1～100 属于前端科研创新环节；

100～100 万是资本赋能的过渡环节，既是科研创新的收尾，也是产业创新的起步；

100 万～百亿、百亿～万亿属于后端产业创新环节。

三个板块对应三类不同的资金来源，三类资金能否有联动融，直接决定科创、产创融的终成。

先，0～1 原始创新、1～100 成果转化环节的资金，统纳入国研发经费范畴。

去年我国研发经费投入占 GDP 比重达 2.68，对应 140 万亿的 GDP 总量，全国研发经费总规模约 4 万亿元，主要用于校、科研院所、企业的基础研究与成果孵化。

其次，角兽培育阶段的资金，来自各类风险投资基金，包括天使基金、产业基金、公募私募基金等，依靠风险投资"风险、回报"的特孵化创新企业，终通过企业上市实现原始资本退出，这部分资金不纳入 4 万亿研发经费范畴。

后，百亿产业链、万亿产业生态培育的资金，来自企业自有资金、银行信贷、股市融资等产业投资资金，同样与国研发经费关。

二、生产服务业是质量发展的核心

科创产创融五大阶段，所有赋能环节、落地环节、增值环节，本质上都依托生产服务业支撑，而非传统制造业。

生产服务业是制造业升、科技创新迭代、产业链运转的核心土壤，是实现质量发展的关键核心。

根据国统计局与联国标准，生产服务业包含 10 个大类、35 个中类、171 个小类，是贯穿制造业全链条的中间型服务产业，依附于制造业、服务于制造业，法立存在，全部镶嵌在产品研发、生产、流通、销售、迭代的全流程中。

端制造产品的附加值安徽海绵专用胶厂家，核心来自内嵌的生产服务业。

部端手机，硬件制造成本仅占 30～40，剩余 60 以上的价值，均来自利技术、软件系统、运营、供应链服务、数字化赋能等生产服务业。产业附加值低，本质是区域生产服务业水平的体现。

郑州代工生产苹果手机，年产 1 亿多部、产值千亿美元，但仅赚取 10 的组装加工毛利，70 以上的利润被苹果拿走。核心原因就是苹果掌控了全部十大生产服务业环节，掌握了产业链的核心价值与定价权。

这也充分证明：生产服务业是制造业附加值的源头、科技创新的源头、产业链运转的源头。

除此之外，生产服务业是国民经济增长的核心引擎、角兽企业的培育沃土、贸易强国建设的核心支撑，具备四重核心价值。

，生产服务业增速远传统产业，是 GDP 增长的核心动力。

农业社会 GDP 年均增速仅 1～2，工业社会增速是农业社会的 3～5 倍，而生产服务业增速是工业制造业的 2～3 倍。

从全球数据来看，1950 年美国 GDP 约 4000 亿美元，生产服务业占比仅 10；如今美国 GDP 达 29 万亿美元，生产服务业占比升至 48，规模突破 14 万亿美元，七十余年增长 300 倍，远 GDP 整体 70 倍的增幅。

我国同样呈现速增长态势：1980 年我国生产服务业规模仅 200 亿美元，当前已接近 6 万亿美元，占 GDP 比重达 30。

近三年我国 GDP 年均增速 4.7，而生产服务业年均增速达 12.1，是国民经济核心的增长。

未来 15～20 年，我国生产服务业占比将突破 40，成为 GDP 大支柱产业。

二，生产服务业是全球顶角兽企业的核心赛道。

全球股市 70 万亿美元市值中，硬核科创企业市值约 20 万亿美元。其中，仅少量为端制造企业，大多数万亿市值龙头均是生产服务业企业，包括苹果、微软、谷歌、英伟达、通、亚马逊等。

这些企业不从事底层硬件制造，仅依托技术研发、利运营、生态搭建、供应链管理等生产服务业掌控产业核心，拿走行业大部分利润。

三，生产服务业是贸易强国建设的关键抓手。

当前全球贸易格局持续迭代，服务贸易占全球贸易比重已从三十年前的 5 升至 25，欧美发达国是达到 30～40。

服务贸易的附加值远于货物贸易：1000 亿美元货物贸易，终增加值仅 200 亿美元左右；而 1000 亿美元生产服务贸易，增加值可达 700～800 亿美元。

我国已连续多年位居全球货物贸易大国，但货物贸易大国不等于贸易强国，服务贸易规模与质量，才是贸易强国的核心标志。

目前我国服务贸易占总贸易比重仅 13，保温护角专用胶远低于全球 20～25 的平均水平。想要实现从贸易大国到贸易强国的跨越，须大力发展生产服务贸易，动服务贸易占比提升至 25～30。

四，生产服务业是培育新质生产力、提升全要素生产率的核心基础。

发达国经济增长 70 以上依靠全要素生产率驱动，摆脱了对矿产、资金、低端劳动力的依赖；而我国目前仅 25 的增长来自全要素生产率，75 依靠资源、资本、劳动力等传统要素投入。

生产服务业属于人才密集、技术密集、创新密集型产业，不消耗矿产资源、不依赖低端劳动力、需大规模固定资产投入，核心依托端人才与科技创新。

大力发展生产服务业，能够持续优化我国经济结构，提升全要素生产率，培育纯粹的新质生产力，实现质量可持续发展。

三、AI 时代，稀缺的 5 类人才

既然创新融的每个阶段、每个环节都依托生产服务业，而生产服务业又是"人才密集、技术密集、创新密集型产业"。

那么，AI 时代到底需要什么样的人才？

当下人工智能发展已经告别单点技术突破阶段，迈入全要素重构的全新时期，AI 竞争不再单纯比拼力、模型、数据等单技术指标，而是转向全位、体系化的综实力较量。

未来人工智能竞争，表面上是模型、力、数据、应用和能源的竞争，本质上是人才组、组织能力和生态理的竞争。

谁能率先形成跨学科、跨行业、跨组织、跨制度的人才协同体系，谁就能把技术优势转化为产业优势、理优势和发展优势。

要建立"五环协同"人才组体系，覆盖五大发展环节，囊括 20 类核心人才，完整通人工智能从原始创新到安全理的全产业链条。

环：人工智能创新发展，需要研发型人才群

环聚焦从 0 到 1 的原始创新，破解人工智能底层技术跟随模仿的困境，依靠五类研发型人才夯实技术根基，决定人工智能长期发展的能力边界。

基础理论与法科学主攻智能底层原理，突破智能涌现、因果理等核心难题，摆脱堆力、堆数据的低内卷；

大模型与多模态模型负责法落地，搭建可迭代、可部署的各类智能模型底座；

数据与知识工程人才梳理异构产业数据，搭建适配模型学习的标准化知识体系；

智能力与系统工程人才保障大模型训练、理全流程稳定运行，实现技术从实验室走向规模化应用；

AI 安全与评测科学提前范模型幻觉、对抗攻击等风险，让技术创新与安全管控同步进。

这五类人才构成人工智能创新发展的研发型人才群，支撑人工智能从科学原理走向模型能力，从实验突破走向系统能力。

二环：人工智能转化落地，需要工程化与场景化人才群

当前人工智能大发展瓶颈并非模型技术，而是技术与产业场景脱节。

二环聚焦从 1 到 N 的规模化落地，依托五类工程化与场景化人才，通技术到产业的"后公里"。

行业域作为需求定义者，立足制造、金融、医疗等细分行业真实痛点，避 AI 技术脱离实际业务；

AI 产品经理与解决案架构师将行业需求转化为标准化智能工作流，让模型能力贴业务实际；

软件工程与平台工程人才实现 AI 系统稳定运维、弹扩容，让演示技术变为企业可用的成熟系统；

流程再造与组织变革人才重构企业工作流程与岗位体系，释放 AI 系统生产力；

用户体验与人机交互人才优化人机协作模式，兼顾智能率与人工判断力，规避风险场景下机器决策隐患。

这五类人才，决定人工智能能不能从模型能力转化为场景价值。

三环：人工智能孵化成长，需要产业化与资本化人才群

技术落地之后，需要完整生态支撑企业成长与产业集聚，三环依托四类产业化与资本化人才，动 AI 项目从小众应用走向规模化产业集群。

AI 创业者与技术企业整技术、资本、市场资源，造适配 AI 行业规律的可持续商业模式；

产业投资与耐心资本人才立足 AI 行业长周期、投入的特点，提供长期资金支持，遏制行业资本泡沫；

孵化器与产业园区运营人才转变招商逻辑，从土地招商转向场景、数据、生态招商，为科创企业提供全链条配套服务；

市场拓展与生态作人才串联上下游产业链，动 AI 案跨行业复制，构建共生共赢的产业生态。

这四类人才，决定人工智能能不能从场景价值成长为企业价值、平台价值和产业价值。

四环：人工智能驾驭运用，需要组织化与教育型人才群

人工智能终要服务全社会，而非局限于技术从业者。

四环聚焦 AI 全民普及，依靠三类组织化与教育型人才，实现 AI 工具从试点应用走向全员赋能。

AI 原生管理者与席 AI 官立足企业战略，统筹 AI 布局、成本管控与风险控，破解企业 AI 应用冷热不均的难题；

提示工程与智能体编排人才优化人机协作模式，让普通员工调度智能体完成工作，完成传统岗位智能化升；

全民 AI 素养与教育培训人才搭建分层分类培训体系，针对管理者、从业者、普通公众定制差异化课程，构建覆盖全人群的终身学习体系，提升社会整体 AI 应用能力。

这三类人才，决定人工智能能不能从企业试点走向组织普及，从少数人会用走向全社会通用。

五环：人工智能生态保障，需要理型人才群

技术创新行稳致远，离不开完善的理体系保驾护航。五环聚焦 AI 全链条风险控，依托三类理型人才，平衡创新发展与安全规的关系。

法律规与知识产权人才前置介入 AI 研发全流程，厘清数据版权、模型输出责任、跨境数据流动等法律难题；

网络安全与隐私保护人才筑牢全链路安全屏障，范数据投毒、度伪造、模型窃取等网络攻击；

伦理理与公共政策人才制定行业标准与问责机制，在率与公平、开放与自主之间寻找平衡点，构建可信、可控、可追责的 AI 发展环境。

这三类人才，决定人工智能能不能形成可信、可控、安全、可持续的发展环境。

四、关键在于"如何组织人才"

人工智能项目忌讳"人才都有，但彼此不说同种语言"：

科学追求指标，工程师关注稳定，业务强调规则，管理者要求收益，法务关注风险，用户关心易用，投资者关注增长。

如果没有协同机制，人才越多，沟通成本越。因此，人工智能人才体系建设，须从"岗位集"走向"任务共同体"。

人工智能时代，单斗的天才人才红利正在消退，体系化的人才组能力成为核心竞争力。

只有构建覆盖创新、转化、孵化、应用、理全链条的五环人才体系，兼顾技术突破、产业落地、全民应用与安全管控，才能动我国人工智能产业质量发展，为发展新质生产力、进式现代化筑牢坚实的人才根基。

参考资料：

1.《黄奇帆： 未来 10 年，稀缺的 20 类核心人才》，企业杂志；

2.《黄奇帆新演讲全文：发展生产服务业是实现科技创新与产业创新融的关键所在》，圳战新会。

* 文章为作者立观点，不代表笔记侠立场。

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