佛山海绵胶 喜茶申请种图像生成大模型利，可规模生成个化杯贴，并规避竞品广告词

　　近日，国知识产权局公布喜茶的条发明利申请。发明名称为种图像生成法及相关设备，发明人包括杨浩然、罗毅、张毓瑾、吴泽鹏、刘雨龙、刘益鑫、钟鸿斌、霍永红、刘威、刘彩君。

　　根据公布的利申请书，本申请实施例公开了种图像生成法及相关设备，此法包括：获取目标生图大模型；所述目标生图大模型通过目标风格不同类型的样本图像训练得到；将用户输入的当前图像描述内容输入所述目标生图大模型，以生成符所述目标风格和所述当前图像描述内容的图像。

　　其中，目标生图大模型建立了风格与用户个化需求有机融的技术机制，可以通过模型法提取属风格的视觉信息， 并训练生成符属风格的图像生成类模型，实现用户个化创意与风格的适配，且保障所生成的图像关于视觉的统。

　　图片来源：国知识产权局截图佛山海绵胶

　　在谈到申请该利的背景时，申请书披露，随着茶饮行业的消费升，用户对茶饮产品的个化体验需求持续增长，图像（可称为杯贴图像或风格图像）作为与用户交互的重要载体，不仅承担着标识传递，还需满足用户个化表达、场景化适配（如节日纪念、礼品赠送）等需求。同时，企业对视觉统的管控要求日益提，需通过图像强化属风格辨识度（如特线条、标志图形、定制字体等），避形象碎片化。

　　目前，现有的图像生成法是，企业设计团队依据风格制作多套固定杯贴模板（包含标志元素，如Logo、属线条、标准版式），存储于模板数据库；系统提供模板选择界面，用户通过线上订单平台或门店终端，从模板库中挑选目标模板；用户可对模板中的预设可修改字段（如用户昵称、祝福语等文本内容，以及部分装饰元素的选择）进行调整，不可改模板的核心视觉结构与元素；系统接收用户调整指令后，成终的杯贴图像，通过印设备输出至茶饮杯。

　　可见，现有的图像生成法采用“人工预设固定模板+有限字段修改”的技术架构，但其核心技术局限于模板库管理与简单文本替换，致用户仅能在预设框架内做少量调整，法自由表达个化创意，法适配用户对杯贴的多元化、定制化需求。同时，固定化的模板法动态调整风格与用户创意的适配度，致用户个化调整与企业风格脱节，既法实现个化与调的有机统，保温护角专用胶也难以保障视觉传递的致。

　　而本申请实施例提供了种图像生成法及相关设备佛山海绵胶，用于实现用户个化创 意与风格的适配，保障所生成的图像关于视觉的统。

　　在具体实施式面，申请书还披露，目标生图大模型通过目标风格不同类型的样本图像训练得到。此生图大模型可指基于扩散模型的图像生成大模型，具备将文本描述和/或参考图像等图像描述内容转 化为图像的能力，是本申请中图像生成的基础模型；此扩散模型可以包含稳定扩散模型 （Stable Diffusion）、去噪扩散概率模型（DDPM，Denoising Diffusion Probabilistic Models）。

　　对于杯贴图像场景来说，本申请实施例提供了种具有企业有风格的个化杯贴 AI 生成法，此法：提供了支持普通用户低成本创意输入的技术案，需业设计技能，即可通过自然语言描述文本和/或参考图像等当前图像描述内容将抽象创意转化为可视化杯贴，降低个化创作的技术门槛；建立了风格与个化需求有机融的技术机制，可通过模型法提取企业属视觉特征并训练生成属风格模型，实现用户个化创意与企业风格的适配，保障视觉统；突破了现有法中固定模板的技术局限，提供自由创意表达的技术支撑，满足用户对杯贴的多元化、定制化需求；有助于构建标准化的风格学习与复用技术路径，减少人工干预，实现规模化、化的个化杯贴生成，提升生成率与风格致。

　　在些具体实施例中，可以基于训练出的风格引模型如低秩适应模型 （LoRA，Low Rank Adaptation），生成所需的目标生图大模型，因此上述步骤101具体可包括步骤：使用图形界面工具的提示词反对样本图像进行语义提取，以生成用于描述目标风格的初始提示词集；对初始提示词集进行内容修正和/或补充，得到用于标识图像的目标提示词集；补充入的提示词符目标风格，或者用于限制图像内容与目标风格发生矛盾（如“规避竞品logo或竞品广告词”等风格控制词）；通过目标提示词集对样本图像进行标处理，将标后的样本图像和目标提示词集输入图形界面工具，以使图形界面工具基于初始生图大模型和引入的低秩矩阵进行训练工作流，得到训练好的风格引模型；低秩矩阵包含需要训练学习的网络结构参数；通过风格引模型，引初始生图大模型调整成融有目标风格的目标生图大模型。

　　在补充说明本申请实施例的可能应用场景时，申请书列举了线下茶饮门店即时定制场景、线上订单平台个化定制场景、企业活动定制场景、 企业内部设计率提升场景等多个案例。

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