题：2026世界人工智能大会（WAIC） 宁波泡沫板橡塑板专用胶

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　　【环球网科技报道 记者 李文】7月17日，2026世界人工智能大会在上海世博展览馆拉开帷幕。力赛道今年次单设区，200多国产力厂商同台竞技。个显著变化是：展台的主角不再是单颗芯片的参数海报，而是机柜、集群和完整的系统案。

　　“两年前大问‘你们有多少张卡’，现在问的是‘你们的集群MFU能做到多少’。”位展商的话道出了行业焦点的转移。当力规模达到定量后，如何让每张卡发挥大能，成为产业真正的分水岭。

　　曙光8000（登峰）大AI系统入选本届大会十大“镇馆之宝”。曙光8000采用智融技术路线，实现科学计与智能计原生融，支持FP64至INT8全精度计，可覆盖科学计、大模型训练与理、工业仿真等多类场景。系统贯通芯片、计、存储、网络、散热、应用和服务等关键环节，以全链路协同满足十万卡规模下多类型任务的复计需求。

　　实现十万卡规模运行，考验大规模集群背后的系统工程创新能力。曙光8000采用全球创的密度机柜结构宁波泡沫板橡塑板专用胶，单个计单元力密度较其他节点提升20倍，在有限空间内实现力集成；同时采用自研scaleFabric类IB原生RDMA速互连技术，实现十万卡规模速稳定互连，为大规模并行计和资源协同提供网络支撑。

　　目前，曙光8000已依托国互联网接入全国体化力网，完成300余项应用优化，覆盖大模型、机器人、创新药、新材料、量子计、天文气象等20余个科研和产业域，过70项应用实现万卡规模扩展，并支撑蛋白质折叠模拟、万亿原子水分子动力学模拟、大规模湍流模拟等科学智能应用，以及大模型训练、科学智能体和行业智能体等人工智能应用持续运行。

　　如果说曙光和海光解决的是“力从哪里来”，星环科技回答的则是“数据如何喂给力”。连续九年参展WAIC的星环科技，今年展示的GPU原生认知数据库次将GPU原生计能力与认知能力度融，将数据分析、知识检索、可信上下文供给与长期记忆管理统纳入同数据底座，实现数据库从“数据管理”向“认知服务”的跨越。

　　这技术路线已在金融、政务、能源等行业落地验证。展台工作人员向记者演示了智能投研场景：Agent基于GPU原生数据库，在毫秒完成多模态数据检索与理，响应速度较传统架构提升数倍。

　　今年，九章云以“AI工厂”概念亮相，泡沫板橡塑板专用胶由训练工厂和Token工厂双引擎驱动。其核心创新在于DCU统力计量体系——1 DCU = 312 TFLOPS × 1小时，将英伟达、昇腾、海光等异构芯片的力统折到同把尺子上。

　　据了解宁波泡沫板橡塑板专用胶，全新升的九章智云3.0实现从“力计量”到“力理”的全流程闭环，智能队列调度、资源配额管理、开发工具套件三位体，让力从“能买到”变为“用得好”。

　　客户侧数据验证了这模式：某头部模型厂商项目中，综成本节省82.1，1至999卡GPU弹调度有匹配业务潮汐需求。

　　凌雄科技则从另个维度切入力产业——力设备租赁。其数字化闭环DaaS服务解决案，为企业提供AI服务器、存储服务器等力设备的订阅、回收、运维全栈服务，可帮助企业减少97.4的期投入。

　　“很多中小企业不是不需要力，是买不起、用不起。我们让力设备像水电样按需使用。”现场负责人对记者表示。在机器人租赁业务上，凌雄科技与宇树科技等头部企业作，造“机器人硬件+云端大脑+本地交付”体化服务，按使用付费、租期灵活。这模式在展会期间咨询火爆，显示出中小企业对轻量化AI基础设施的盛需求。

　　中诚华隆在接受采访时提出，现在的AI理调用量爆发式增长，依托国内海量理需求迭代，国产大模型理芯片正在走出差异化路径．“我们摒弃了传统训体GPU以训练为核心的底层设计逻辑，通过法与硅基的度耦重构计范式，造属的理原生异构计架构。”中诚华隆董事长嘉诚表示。其HL200、HL200Pro和HL400 AI芯片将原生支持FP8/FP4，能对标主流水平，满足下代生成式AI和AI Agent应用的理需求，同时实现了全国产供应链闭环。

　　走完整个力展区，三个趋势值得留意。竞争从“拼单卡”转向“拼集群”。万卡、十万卡集群的运营率成为核心指标，单卡力数字已不再是评价标准；国产替代从“可用”走向“好用”。MoE-236B的训练损失曲线与持平、EvoPhys-World登顶全球榜、曙光8000支撑三百余项应用优化——这些是产业验证，而非实验室数据；力基础设施正向下游渗透。大量来自金融、制造、能源、医疗等行业的技术决策者穿梭其间，他们关心的是“这套东西能不能在我的业务场景里跑起来”。

　　当力真正成为水电样的基础供给，这个行业才刚走到起点。 海量资讯、解读，尽在财经APP

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