封面新闻记者 孟梅

6月10日，千问上线国内个全周期考志愿填报Agent，为全国考生费提供志愿填报和咨询服务。考Agent基于千问考志愿大模型和夸克8年考数据经验造，具备“志愿报告”、“志愿日历”、“志愿问答”三项核心能力，相当于为每位考生配备了位贴身的AI考志愿填报。

类似的度志愿服务在市场上收费往往过5000元。现在，考生向千问提供选科、估分等基础信息后，即可在“志愿日历”的规划下，步步形成对业院校、格偏好和志愿案的入了解，并费获取定制化的“考志愿报告”，涵盖填报所需的几十种志愿组，可直接写入填报系统。

为确保内容的业与准确，考志愿填报Agent基于千问考志愿大模型造，并结了夸克8年考服务积累的数据与经验。它不仅掌握了人类的思考链路、“位次法定位”等业填报法博尔塔拉橡塑专用胶，还能结历年院校录取数据和考用户行为理解，提供符考生实际需求的志愿规划建议。

千问事业部产品负责人郑嗣寿介绍，每年有过1000万考生参加考。其中为考生聘请业志愿填报师的庭占比不到5，剩下95的庭和考生多靠自己的摸索完成志愿填报。“千问希望能为每位考生提供位费的AI考志愿填报”。

1290万考生的费“AI考志愿填报”

据介绍，千问的“志愿日历”能力可将志愿填报拆解为系列清晰的步骤，步步引考生完成志愿填报基础认知、成绩定位、自我探索以及院校业度了解，终形成志愿案。只需跟随日历主动规划的任务，考生就能规划出适个人发展的填报案。

郑嗣寿介绍，考志愿填报Agent具备“主动规划、量身定制”特点，能在交流中持续理解考生的兴趣向、院校目标和城市偏好，甚至包括MBTI、格、特长等，做到因人而异。即便两名分数、选科、省份相同的考生博尔塔拉橡塑专用胶，只要需求和偏好存在差异，千问为其定制的考日历也会不同。

基于考生基础信息与志愿偏好，千问可生成个化“志愿报告”，可出为15-40页A4纸的PDF。去年，阿里创了“AI志愿报告”这形式，覆盖了大量法得到业志愿咨询的考生，取量将近1300万份。

今年，千问在费服务的基础上，实现三项升。先，在内容面，通过Agent能力，捕捉“乐于交道”、“不想离太远”等多细节需求，在志愿荐中呈现；报告还强化了对未来发展路径的关注，增加就业前景、考公考编、升学造、AI时代发展趋势等多项数据及建议。

其次，志愿报告升了动态调整、主动建议两项能力。考生阅读志愿报告时，可边读边反馈“这个学校我不太想去”、“再加几个金融学业荐”，报告即可实时调整、满足需求。同时，泡沫板橡塑板专用胶Agent还对报告增加了自我检查机制，例如，识别到荐志愿表“业向太发散”时博尔塔拉橡塑专用胶，会主动建议考生聚焦向、别浪费机会。

为满足考生关于考志愿的咨询问答需求，千问强化了志愿填报Agent的问答能力。相比其他AI助手，千问在回复考相关问题时，为克制、严谨和准确，可调用各类考工具和位次法定位等人类经验，回答考生询问。

顶模型能力叠加8年考数据，造可信赖的志愿填报Agent

千问考志愿填报Agent的业能力，来自全新的千问考志愿大模型，以及连续8年的数据积累。

千问事业部AI法负责人蒋介绍，考志愿填报决策其复杂，涉及院校、业、地域、就业等十个核心维度，理论组空间达上亿种。面对这类复杂决策场景，缺乏域知识的通用大模型不仅易出现事实错误，也缺少真实志愿填报中“如何平衡冲稳保”的经验。

为此，基于千问基础大模型，法团队提取了海量资志愿规划师的思考路径，将其转化为多轮对话与理链训练数据，通过强化学习建模与监督微调，让模型形成“规划、执行、反思”的理机制。重要的是，千问构建了覆盖约40万种组空间的“AI考生”体系对模型进行反复压测，确保模型对志愿填报的各种情况都能从容应对。

千问进步构建了由考志愿大模型驱动的Agent调度体系，让模型不只是“会分析”，能“会办事”。这套体系具备强大的记忆引擎，能沉淀考生档案并有隔离其他信息。同时，为了进步提升执行度，模型在完成逻辑规划后，会智能调用涵盖搜索引擎、就业信息、志愿匹配等在内的39个Skills与业工具，并在工具返回客观结果后进入反思环节进行核验。

在数据建设面，千问考知识库覆盖全国近3000所校、过2000个业，并融转业政策、在校生评价、食堂质量等非结构化信息。

此外，千问工程团队还对老旧机型与弱网环境进行了项优化，保障乡村环境和父母群体使用的稳定。为支持多县域及乡村地区考生，千问将继续开展考“暖芒公益”计划，为偏远地区提供志愿填报服务指。相关词条:玻璃棉毡     塑料挤出机     预应力钢绞线    铁皮保温    万能胶生产厂家

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