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中新经纬7月4日电(张芷菡)大模型，正在改写硅谷的价格表。

路透社7月2日报道称，来自的公司智谱AI出GLM-5.2，其编码和代理能力(即只需少提示即可执行复杂任务的能力)媲美美国先产品。关键是，成本低。

美国总统特朗普的前人工智能负责人DavidSacks对此表示，“我们现在拥有个的开放权重模型，其能与当前OpenAI和Anthropic的模型相当。”

大模型越来越受关注，背后的个原因是，不少所谓顶大模型带来的账单令人咋舌。

《福布斯》曾报道，由于使用Anthropic的Claude代码，Uber公司4个月内，耗尽了2026年全部AI预。

英国知名IT业媒体ITPro则报道称，咨询公司埃森哲呼吁员工停止在成本激增中使用AI进行不要的任务。

当前，AI公司逐步从固定订阅收费转向按使用量计费。在使用式上，长上下文检索成为常态、简单问答变成多轮理。差别使用OpenAI和Anthropic旗舰模型意味着昂贵的账单，多的科技公司都在寻找降本案。

美国消费者新闻与商业频道(CNBC)报道，6月，人工智能初创企业Lindy将公司业务全部流量从Anthropic的Claude模型迁移至公司度求索(DeepSeek)，因为后者能提供成本低、参数开源的替代案。

Lindy席执行官克里维洛称，这项决定将在数月内为公司节省数百万美元。

这不只是科技公司的突然转变。微软CEO萨提亚·纳德拉和美国大的加密货币交易所CoinbaseGlobalCEO布莱恩·阿姆斯特朗等管都表示黄冈家具封边胶厂家，体量小、成本低的模型已经能够满足企业相当部分需求。

降本诉求驱动多企业开始行模型路由机制。这种机制会根据任务难易程度，自动把简单、频的任务分配给具价格竞争力的大模型去处理。

在这种趋势下，DeepSeek、阿里通义千问(Qwen)、智谱GLM等大模型，被越来越多海外开发者和企业纳入选项。

花旗研报显示，2026年6月OpenRouter平台处理的开源模型Token占比已升至65，较年初接近翻倍。在6月15日至21日当周，AI大模型周调用量18.81万亿Token，连续八周美国，稳居全球位。全球前五中，前四均为模型。

这意味着，大模型开发商正在占据大的市场。

“大模型具备价格竞争力，被多企业选用将是趋势。”北京华夏工联网智能技术研究院院长喜文告诉中新经纬，pvc管道管件胶这种成本优势不是省出来、补出来的，而是完整产业体系培育的结果。

作为AI大模型的发动机，力决定了大模型的吞吐量及速度。受益于“东数西”布局与规模化基建，力成本大幅降低。正在持续构建的全国体化力网平台，预计使训练成本降低25，理成本降低10。

银川力产业园外貌。(人机照片)中新社记者于晶摄

电费则占据AI智中心运营成本六成以上，西部有着廉价且充足的电力。相比之下，硅谷周边不少数据中心正为电网扩容发愁，机房建设成本路走。

新疆喀什地区发展新能源产业的优势十分明显，其光伏装机容量连年攀升。中新社记者田雨昊摄

“还有工程师红利。有海量年轻化技术人才，团队迭代速度快。这意味着，团队可以用多条技术路线并行验证等式，进行低成本试错和密度研发。”喜文称。

那么，当企业开始给AI大模型细账，大还会过度依赖单模型吗？

们认为，单模型通吃的时代正在结束。原因并不复杂，没有任何厂商能在所有任务维度同时保持优能和低价格。

顶通用模型固然能力强，但价格摆在那里。轻量化小模型处理简单任务绰绰有余，还有门耕代码、理、长文档等细分域的业模型。

“企业AI工具箱里不该只有把锤子，针对不同场景挑选适工具，才能兼顾成本、稳定与业能力。”喜文称。

除了省钱，多模型策略还有层隐蔽的价值，即分散风险。

工业和信息化部信息通信经济委员会委员盘和林表示，过度依赖单供应商，意味着要承受厂商锁定、服务宕机、突然涨价等不确定风险。多个模型组应用，可以让科技公司保持对大模型企业的定价优势。

趋势其实已经在发生。当Token消耗只增不减，精细才是常态。(中新经纬APP)相关词条:玻璃棉     塑料挤出机厂家     钢绞线    管道保温    PVC管道管件粘结胶

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