作者|肖思佳彭倩聊城泡沫板胶

01千问日：意料之外的爆单和宕机

对奶茶的加盟商来说，2月6日大概是这样度过的：上午10点，走进门店，发现大波来自闪购的0元订单，正源源不断地涌进交易系统。中午12点，单量抵达峰值。装着奶茶的外袋占满出餐台，再路堆到地板，店员们在狭窄的动线中来回穿梭。

终，些门店不得不选择暂时关闭外入口，勉强维持出餐秩序的运转。到了下午，单量明显回落，三四点时，只剩星的提示音。直到傍晚之后，新的节奏才重新出现。

而在系统连接的另端，名普通消费者则经历了平行的天：早晨醒来，几乎是在开手机的时间，收到条朋友转来的千问奶茶单链接。但因为不想在早餐时喝杯奶茶，消息被顺手划过。等抵达公司再想起，新千问App后，却发现点单系统已经陷入卡顿。页面反复转圈，迟迟法跳转。

后来，千问界面干脆弹出段略显荒诞的提示：“我是个大语言模型，没有实体的手脚，也法连接到现实世界的支付系统和外平台”，甚至建议用户直接开美团或淘宝闪购下单。

奥力斯    万能胶生产厂家    联系人：王经理    手机：13903175735（微信同号）    地址：河北省任丘市北辛庄乡南代河工业区

这场宕机事件，集中在10点至12点之间，此时单量已经过200万单。对于宕机原因，位多次参与双11大促的PM称，双11不涉及力问题，因为没有预测和研判，只是秒冲。而AIagent需要大量的力，并发请求叠加了AI理解需求、比价、支付等复杂力消耗，致现有服务器资源法支撑。

位阿里人士还称，目前，AI营销还不像双11大促那样，有成熟的分限流模型。初始服务器承载大概只有预估峰值的1/3，未能做充分压测与应急扩容预案，致瞬时请求量激增，击穿了系统线。

“今天的力度比起去年的外大战，只能说是有增减。”名喜茶加盟商对36氪表示。令他感到困惑的是，按照以往惯例，重大活动通常会留出明确的准备窗口，而这次却“来得特别突然”。

据36氪了解，这场战役的动员令并未对所有人同时发出，些商提前接到了通知，另些却落下了。部分在活动开始前两天收到消息的加盟商，勉强腾出天时间备战。但即便如此，突然依然存在——订单如何分流、活动力度多大、具体节奏如何，这些问题许多商也头雾水。

许多骑手同样没有收到明确指令，取餐时只能反复询问“到底是什么活动”，然后匆忙带走杯奶茶，奔向下个目的地。为了维持出餐，些商不得不开启“自配送”，同时把订单分发到美团、京东等多个平台的骑手，试图用多运力对冲瞬间暴涨的需求。

当天下午，秩序开始在消费者端显现裂痕。有人尝试了两三个小时，仍未成功点上杯奶茶；也有人在漫长的等待后发现，送到手中的并非自己下单的那杯。

尽管从传播、点单服务器、门店出餐到整个配送系统，度陷入多米诺骨式的坍塌，但6日下午16:27分，千问官发出的战报称：“千问春节30亿大单”活动订单量已过1000万单。据36氪了解，些头部茶饮的日单量增长过200。

年前的春节，人才刚刚被横空出世的deepseek刷新认知。短短年后，AI已经历了从模型竞赛、产品落地，再到场景占的海陆空战争。

所有玩中，阿里的野心为外显。将闪购、淘宝、盒马、德、飞猪等业务生态接入千问，个以“全桶”形态出现，阿里显然试图制造个入口，包揽用户生活中的每个消费场景，跨越从“线上对话”到“线下办事”的链路转变。

只不过这种面向未来的科技宣言，终借助“薅羊毛”这种古老、也接地气的式来完成冷启动。红包、单、补贴，这些早已写进互联网肌肉记忆里的手段，再次被调用。

2月6日被挤爆的奶茶店，是这场启动的开端。

当天战报中还透露了几个关键信息：单卡可使用至2月23日（次日宣布顺延到28日）聊城泡沫板胶，随时可用；除奶茶外，单卡还覆盖三餐、生鲜百货及天猫市、线下商年货；全国盒马门店也在陆续接入，单场景持续扩展至日常的消费中。

“我们加坚信，切才刚刚开始。”千问在战报中如此写道。

活动开始后，千问App的下载量很快越元宝，登顶应用商店下载榜。资本市场也随之波动。多参与活动的港股茶饮股价纷纷小幅上扬。截止发稿，茶百道、古茗、沪上阿姨分别上涨6.8、3.58、1.15。

但与之形成对照的，阿里巴巴港股当日却下跌2.88，引发网友调侃：“亏的钱，全被拿去请奶茶了。”

02大厂的C焦虑

在阿里内部，千问站在聚光灯下。

杭州阿里巴巴西溪园区，C4楼像是座承载着野心的反应堆。这里不属于某个部门，很多重要的项目都在这里运转。过去，阿里的惯常做法是通过组织并来动战略执行；而现在，取而代之的是集中的项目制。这种机制的好处在于调整快、反馈快、迭代快，可以确保项目的迅速进和落地。

千问项目组就被安置在这里。自去年秋天起，来自北京、广州等线城市的成员，被空运到C4楼中，进入种强度的工作状态：每天工作约12个小时，每两周休息天。这种封闭式开发持续了数月。他们被赋予的目标其明确——在短时间内、不计成本地，把C端用户拉进自己的池子。

去年夏季，淘宝闪购后发制人，以场成功的“闪电战”扳回了外的市场份额。这个春节，阿里显然希望通过再次奇袭，在AI战役中复制这条路径。

36氪据悉，这次行动的主权掌握在千问团队手中，闪购多扮演的是辅助角，提供物流监测与订单履约支持。

与淘宝上复杂的货架商品、飞猪低频的购票场景相比，“闪购+奶茶”的组拳，具备裂变式传播的能力。闪购拉新速度快、试错成本低，且能力已经被验证，用户心智也足够成熟，几乎不需要再做额外的教育。而相比日三餐，奶茶这品类也轻量也具备弹：可以多次下单，也适分享给朋友，杯变两杯，人变多人。

在内部看来，这场声势浩大的营销行动，带着仓促的痕迹。

“现在所有东西都在动态变化。”名阿里内部人士向36氪透露。活动日的发酵规模远预期，系统承压攀升。在2月6日至12日的“单喝奶茶”活动结束后，二波活动将于2月13日启动，用户可直接取现金红包，2888元。但上述人士表示，关于红包具体的发放时间与式，内部尚未终确定，pvc管道管件胶为了缓解压力、控制风险，些原本规划好的传播动作也已经被叫停。

此次线上点单系统的崩溃，核心原因并不在闪购侧，而是千问自身的力承载不足。“闪购的系统现在天能扛住八九千万，甚至上亿的订单量。”该人士补充道。在这样的对照下，千问在约9个小时内涌入的1000万笔订单，本身并不个法想象的数字。

在他看来，活动的匆忙上线，很大程度上是对竞争对手的种应对：1月25日，腾讯元宝宣布将投入10亿元现金红包；几天后，闪购团队才在1月30日前后接到通知，需要配千问展开活动执行。

据36氪了解，豆包在即将到来的春晚中，大约投入了20-30亿的赞助费用。“相比去年腾讯给元宝，字节给豆包的营销投入，千问这次的30亿肯定不多。”上述阿里人士称。据了解，这笔单费用由千问团队进行补贴。

“这30亿里，大头肯定还是拿去给用户发券。”相比起大规模在各个渠道投流，内部认为直接给用户发券是简直粗暴、也直接有的做法。某种程度上，这是阿里在经由外大战之后，在营销层面上形成的共识。

另个大的外部共识则在于：论产品还处在怎样的迭代阶段，营销这场仗，都已经法回避。

2025年12月底，豆包的DAU突破1亿大关，引发行业震荡。“留给c端的时间不多了。”名接近千问的人士告诉36氪，“大都很焦虑，因为只要你落后了，那想要让用户从豆包迁移过来就非常困难，除非产品的体验比豆包好10倍。”

但产品的迭代显然是件加长期、也困难的事。窗口期旦错过，后续付出的将不再只是研发成本，还有成倍放大的获客与教育成本。

技术战由此让位给了营销战。在这样的前提下，产品上的持续精进不得不暂时退居其后，件紧迫的事情被到台前：占用户心智。

“现在用户对模型能力的要求没有那么，只要能满足日常的些问答就够了。”在他看来，尽管风格不同，各大模型在满足普通用户日常问答需求上的能力差距，并不太大。红包战的内部逻辑也由此变得清晰——当模型能力的基础差异尚未拉开，只要吸引的用户规模足够庞大，总有人会留下。

切都在加速中进，也在压力中成型。“因为阿里已经慢了很多，如果等到产品磨得瑕时再出，那时候豆包早就统全国了。”前述人士说道。

毕竟，比起造个Gemini，钱买量显然是各都熟悉、也擅长的事情。

03AI消费的真需求和伪命题

当千问在1000万订单的战报中调宣布：“恭喜大，你们是全世界批体验AI购物的人”，这刻，AI与消费之间的连接，似乎完成了次自证：技术、场景、交易，被扣成了闭环。只不过，这切的发生，多依赖于单所带来的即时吸引，而非用户自然生长的真实需求。

但这正是阿里试图出的差异化路径。“豆包主轻松、随意、友善，千问就主聪明、办事、靠谱。”位接近千问的人士向36氪解释道。30亿的红包，除了拉新，也被赋予了用户教育实验的期待：通过真实的消费落地，让消费者在AI上养成新的消费习惯，把千问从“能聊天”向“能办事”。

千问不是个试图将AI与消费捆绑的大模型。在此之前，OpenAI和Gemini都已先后引入购物和即时结账，度引发亚马逊的危机感。从技术路径上看，AI与购物的结，的确已经完成了闭环验证。而对于以电商起的公司而言，阿里显然希望把这条路径走得——借助手中淘宝、闪购、盒马等密集的生活场景网络，让AI成为新的消费入口。

但战报中的胜利，或许很难直接与用户习惯的形成直接划等号。问题还在于：在红包散去之后，现实生活中究竟会有多少人，愿意持续“用AI购物”？

从技术层面看，大语言模型仍然面临着道尚未跨过的门槛：AI想要成为真正意义上的“私人助手”，前提是它须能够理解语境，并具备稳定、长期的记忆能力。只有在这种情况下，它才可能判断个人真正喜欢什么。“但AI这个点现在做的还不是很好，它对人还不够了解。”前述人士坦言道。

OpenAI前研究员、现任腾讯席AI科学姚顺雨也佐证了这判断。他在2026年2月3日发布的篇研究报告中指出，人类并非仅仅依赖于多年前习得的固定知识体系，而是在实时地从眼前的环境中学习。尽管大模型在理已知信息面表现出，但它们仍法帮助用户解决依赖于复杂且不断变化的上下文的任务。

这也意味着，在当下阶段，AI还谈不上真正“理解”人类。现实的情况是，它只能依赖对过往数据的短期记忆，断用户可能会喜欢什么。但人的偏好从来不是条稳定曲线，而是充满偶然的随机事件，可以被情绪、天气、场景甚至句话所改变。

现实生活中的消费，往往并没有清晰的起点。它可能只源于个模糊的感受——有点聊，想喝杯奶茶；看见橱窗，想换件衣服。正如乔布斯所说：“人们不知道自己想要什么，直到你把它摆在他们面前。”消费本身就是段不断试探、犹豫与被触发的过程。许多时候，“逛”的意义，甚至可能要大于“买”。

即便今天的AI，已经可以结你的地理位置和历史订单，荐你常点的那杯奶茶或熟悉的商品，但它类似次主动的搜索，未比外软件里的随手刷，或商场里次漫目的的闲逛，接近人类那种暧昧、游移的消费冲动。

又或许，在某个并不遥远的未来，AI真的克服了技术上的关键障碍。它通过日复日的对话，逐渐掌握并记住了个人全部的偏好，甚至包括那些私密、不愿被外人知晓的部分。但当它在交流中自然地向你荐商品时，消费者的反应，究竟会是惊喜，还是瞬间的迟疑与不安？

设想位你信任的朋友，在与你的日常对话中忽然夹带广告。这种荒诞感，与《黑镜》七季中的桥段不谋而：名因脑补受伤，伤植入芯片而重获新生的女教师，开始在课堂、街道与私人谈话中，不受控制地被周遭事物触发，机械地说出广告词。语言成了资本的接口，人则退居其后。

当然，在些目标清晰、路径明确的消费场景中，AI购物已经显示出它的率优势。比如，当消费者询问某款品包在全网的渠道价格时，ChatGPT可以迅速完成比价并给出购买建议。范围扩大，在预订机票和酒店的场景中，这套逻辑同样成立。但和许多人顾虑的那样，名消费者也表示了担忧，“千问还是带了太强的阿里标签，我总觉得他会优先荐阿里系购买渠道。”

当人才、资金和资源聊城泡沫板胶，被源源不断、不计成本压住到AI赛道上时，或许不该忘记个朴素的问题：消费者关心的，只是如何能挑选杯物美价廉的奶茶。