
曾经定安pvc管粘接胶,企业把云当作“基础设施托管平台”,价值集中在“省心”和“弹扩展”。但今天,云的角正在被重新定义:它不再只是承载系统的底座,而是驱动业务智能的引擎。
德勤亚马逊云科技联盟主管伙人郭大江点出了这场转折的本质:“企业对云的需求发生了根本变化。过去,云主要用于托管服务;现在,客户期待的是个‘智慧的云’——不仅能提供资源,还要具备创新能力,能够分担‘动脑筋’的工作。”
换句话说,客户要的已不再是“毛坯房”,而是“精装修、配齐全套智能电”的整体案:以增值服务为抓手,以AI为放大器,把率、体验与创新潜能释放到业务线。
围绕这变化,亚马逊云科技与德勤的作也不再停留在传统的“渠道 + 交付”,而是形成种贴近AI落地现实的新组:平台技术能力 × 行业资产 × 解决案落地。这套协作机制直面生成式AI规模化落地核心的问题:如何把技术能力转化为可持续的生产力。
当咨询不再“建议”,而是交付“解决问题的能力”
外界对德勤的典型印象是“四大”,但郭大江强调:德勤长期在全球信息化咨询域处于先位置。进入信息化时代后,咨询行业本身也在进化,从“战略咨询”走向“管理咨询”,进步走向“整体解决案交付”。因此,德勤与亚马逊云科技这样的前沿技术公司度作,成为然选择。
在市场,这种转向显迫切:
企业关注投入产出比定安pvc管粘接胶,单纯的战略建议越来越难形成溢价。AI落地强调系统能力,企业看重的不是“个点子”,而是平台、数据、模型、规、运维等全链路能力是否闭环。
因此,德勤与亚马逊云科技的协同,本质上是在重塑咨询的价值交付式:
德勤提供行业洞察、场景识别、价值链设计、交付法论与工程化能力;亚马逊云科技提供从基础设施到模型服务的全栈技术能力。
双强强联后,交付物不再是“咨询报告”,而是可部署、可迭代的企业AI底座。
从全球到:战略作度绑定的三步走
德勤与亚马逊云科技作是典型的“战略同频—能力融—产品化输出”的路径:
1全球作奠基,本地化耕落地
德勤全球与亚马逊云科技全球多年作;德勤与亚马逊云科技自2018年起延续并化本地化服务:技术团队整、构建联实验室、联解决案研发,PVC管道管件粘结胶逐步形成可复制的交付体系。
据介绍定安pvc管粘接胶,德勤拥有支3000人的开发团队。这意味着德勤的核心竞争力早已从“诊断问题”转向“带着工具解决问题”。
郭大江指出,亚马逊云科技在服务两类核心群体:在华外资企业与出海企业。它们共同追求两件事:
,全球标准致:架构、能力、运维模式尽可能与海外统。
二,本地规可落地:数据、隐私、安全、行业监管要求须工程化满足。
这也解释了为什么“云即智能”的落地,从开始就须同时考虑技术与解决案落地,而不是把AI当作单点工具来“叠加”。
2联创新交付客户价值
从双作节点可以看出:联创新正逐步走向平台化、体系化交付,持续释放客户价值。
2023年双成立生成式AI联实验室。
2024年联发布“DelphAI实践平台”。DelphAI以场景层、代理层、模型层、知识层、安全层五层开放式架构构建端到端智能引擎。其模型层基于亚马逊云科技的 Amazon SageMaker、Amazon Bedrock 以及 Amazon Nova 构建,并结德勤多年沉淀的垂直行业资产。
2025年双进步出“生成式AI勤智企业智能体工坊”定安pvc管粘接胶,把培训赋能、实践指与平台能力连接起来,动AI规模化落地。
3能力与人才体系“互嵌”
目前,德勤与亚马逊云科技已联发布12项白皮书、共创40+行业技术解决案。德勤已获得多项亚马逊云科技能力认证、持有500+云端业证书。
“亚马逊云科技出的生成式AI编程工具Kiro,的德勤管理咨询全球交付中心(Global Delivery Center)现在是它大的用户。现在GDC的每位员工都在使用Kiro作为编程工具,加速创新率。”郭大江表示。
企业买的不是云,也不是咨询,而是“确定”
双的联创新成果已在汽车、生命科学、售、制造、金融、能源等行业实现落地,并沉淀出批标杆案例。
福华化学:先数据底座,再上ERP
福华化学业务复杂、系统孤岛明显。德勤与亚马逊云科技、SAP采取的路径不是先上ERP,而是先解决数据底座。三在云上构建统数据湖仓并开展数据理,使后续SAP ERP能够在不同BU间实现率、低风险的集团部署,并支撑“五流”。
某跨国制药企业:从迁移到理的体化交付
针对客户原有数据平台架构复杂、扩展不足的痛点,德勤联亚马逊云科技与Snowflake完成端到端分层建模与ETL架构,实现数据迁移与新旧平台并行运行,终让平台能提升6倍。这也印证:客户需要的不是单点工具,而是把架构—迁移—理—运维体化交付的能力。
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结语
今天的企业数智化竞争,越来越像场“系统工程竞赛”:力、模型、数据、规、行业知识、交付法论缺不可。
亚马逊云科技与德勤的作,呈现出个现实、也然的趋势:
云平台须走向智能化与端到端,从“资源提供者”升为“智能引擎”;
咨询公司须走向能力交付,从“输出建议”升为“交付可持续运营的解决案”。
当“云即智能”成为新常态,竞争的焦点是谁能把AI真正变成生产力,并稳定地交付给企业。
END
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