封面新闻记者 付文昌江橱柜台面胶
近年来，出行域纷纷挖自动驾驶积累的全链路AI数据能力，跨界布局具身智能赛道。6月22日，如祺出行旗下数据业务板块正式发布具身智能数据平台。这意味着，这公司正式将其既有的AI数据服务能力延伸至增长的具身智能数据处理场景。
今年以来，全国多地明确支持具身智能域加快发展。6月9日，工信部与国资委联启动“2026年度人形机器人与具身智能实景实训项行动”，计划今年底动人形机器人等产品在代表场景中开启“作业模式”，带动形成“万台规模落地能力”。市场预期，在系列积政策支持下，具身智能将加快进入大规模预训练阶段，而数据作为现阶段制约具身智能发展的重要瓶颈，相关服务需求也将出现爆发式增长。
当前，具身智能的竞争重心正从本体硬件转向可供训练用的质量物理数据。公开数据显示昌江橱柜台面胶，全球质量真实物理交互数据总量仅约50万小时，而具身智能通用模型训练则需要千万小时起步的数据量。国泰海通证券在近期研报中直言，“数据饥荒”已成为制约具身智能泛化能力突破的主要瓶颈。
据了解，具身智能训练所需的多模态数据涵盖视觉、力觉、关节轨迹和语言指令等，对时空、因果对齐精度要求。但目前传统数据服务商出的数据工具链大多较为分散，保温护角专用胶采集、标注、质检、格式转换和训练对接时常分布在不同工具和流程中。如祺数据此次发布的具身智能数据平台，通过搭建面向Ego-centric数据的自动化处理流水线，覆盖数据入、AI预处理、动作标注、多质检到标准化格式出全流程，核心目标是降低Ego-centric数据从采集到训练的边际成本，进而突破“后公里”困境。
这过程破了传统“数据工具链散、标准不”的局面昌江橱柜台面胶，提升数据处理流程的标准化、自动化和可追溯水平，降低从原始到训练就绪数据之间的工程门槛，实现质量数据开箱即用，显著优化模型训练团队的数据使用率。
“具身智能与自动驾驶本质上都是物理AI，两个域的数据服务能力在底层逻辑上相通，存在可迁移经验。”位业内人士分析称，出行平台的全链路AI数据能力已在自动驾驶域获得验证，这成为其向具身智能扩展的基础。相关词条:铝皮保温 隔热条设备 钢绞线厂家玻璃棉 泡沫板橡塑板专用胶
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