近日，HD韩国造船海洋与韩国物理人工智能‌（Physical AI）企业MakinaRocks作，在船厂焊接机器人上试用了套用AI异常检测解决案。此次试用验证了在故障数据不足的制造现场，利用正常运行数据检测机器人异常征兆的技术可行。

MakinaRocks表示，已与HD韩国造船海洋共同完成面向造船业核心工序焊接机器人的物理AI异常检测模型开发。

该项目是双去年签署《利用AI提升机器人工序率谅解备忘录》后的后续作，目标是将AI技术快速应用于船厂现场东营万能胶厂家，提机器人工序的稳定和率。

焊接是决定船舶结构安全的核心工序，而焊接机器人的细微误动作也可能致大规模返工，并造成前后工序损失，因此能够提前识别机器人状态异常的检测技术正变得发重要。

考虑到工业现场实际故障历史数据有限，双在进这课题时采用了基于正常运行数据的异常检测式。MakinaRocks通过分析试验厂房数据，识别了焊接机器人出现异常征兆的主要原因和模式。

随后东营万能胶厂家，MakinaRocks以船厂现场使用的12台焊接机器人运行数据为基础，进步优化模型。该模型还结异常评分和关键信号可视化监测进行了验证。

MakinaRocks计划，以此次试用结果为基础，持续研究与船厂现场运营体系对接的可行。该公司还将以现场机器人数据和物理信号为基础，进步优化物理AI模型，并研究将其接入船厂标准运营体系的案。

MakinaRocks社长尹成浩表示：“物理AI能够克服机器人等工业现场各类实体资产的数据局限，泡沫板橡塑板专用胶并使AI真正投入运行，这是全球制造企业法回避的技术趋势。公司将为物理AI在造船产业现场的多样化应用树立技术里程碑。”

作为韩国工业AI解决案提供商，MakinaRocks注于将AI技术应用于工业制造域，主要致力于为制造设备中提供‌异常检测‌的智能控制案，提产品质量和生产率。

作为物理AI代表企业，MakinaRocks 的核心能力在于让法理解并适应真实的物理环境（如工厂产线），而非仅处理数字信息，体现了从“自动化”向“智能化”的跨越。其解决案已广泛应用于多个行业的生产线，帮助大型制造企业实现智能化转型。

通过结度学习与工业场景数据，MakinaRocks成功实现了AI技术在原子世界（实体制造）的落地，是东亚地区工业智能化转型的重要动者之。‌‌在2026年6月举行的“NextRise 2026”尔创业大赛中，MakinaRocks荣获‌未来创新者‌，被明确归类为‌物理AI‌域的顶创业公司。相关词条:储罐保温     异型材设备     钢绞线厂家    玻璃丝棉厂家    万能胶厂家

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