4月24日池州橱柜台面胶，德地图面向航场景正式出“AI 伴行”产品，它不仅能理解用户的语言，还能实时感知用户的位置、向与周边环境，通过摄像头理解街景画面，并结地图数据给出与当前处境度相关的建议。

　　这是行业款面向真实世界出行场景造的全模态出行伙伴。通过多模态感知与地图能力融，德正试图把航服务升为能够理解现实世界的 AI 伙伴。

 

　　从“找向”到“做决策”

　　在日常出行中，许多用户都会遇到这样的情况：航刚开始时站在路口，却不知道自己应该往哪个向走。某些航会提示“向东步行200米”，但对于不熟悉向的人来说，“东”并不是个直观的概念；如果以“向左或右……”替代，虽然能解决大部分问题，但在某些特殊位置也会显得不那么直观。

　　AI 伴行则会给出贴近现实环境的指引。例如用户询问“我该往哪边走”，AI 伴行会根据用户当前朝向与周边地标回答：“朝着你右手边那个麦当劳的向走。”系统会将抽象向转化为用户眼前可见的参照物，从而降低理解成本。

　　在复杂的出行需求中，AI 伴行也能够理解多重意图。例如，当用户说“我走累了，前面哪里可以坐公交回酒店？我还想买瓶水”，系统会同时分析当前位置、酒店位置、附近公交线路与周边店铺信息，给出完整案：先经过附近便利店购买饮料，再步行至公交站乘坐相应线路回到酒店，并在地图上同步标注路径与地点。

　　在景区场景中，AI 伴行还可以充当实时览。例如用户提出“故宫逛路线，顺便看看翊坤宫”，系统会生成条完整的游览路径，并标注沿途核心景点。当用户在行进过程中提出新的需求，如“近的洗手间在哪”，AI 伴行会结当前位置即时给出航案。

　　此外，AI 伴行还支持视觉识别场景。用户在街区或历史建筑前举起手机，询问“这栋建筑给我讲讲”，系统会识别画面中的建筑，并结地理位置提供历史信息、开放时间、门票情况等，同时提供前往入口的航选项。如果用户对店铺感兴趣池州橱柜台面胶，也可以通过拍照获取评分、人均消费和招菜等信息。

　　四项关键技术支撑真实世界理解

　　这些场景背后，是德为 AI 伴行构建的套以 Agent 为核心的技术体系，主要由时空上下文感知、多模态融理解、空间行动能力以及复杂任务处理机制四个部分组成。

　　先是时空上下文感知能力。AI 伴行始终运行在个持续新的时空上下文中，系统会实时感知用户的位置、行进向、航进度以及周边环境，并持续新空间、时间、环境和行为等信息。当用户提问时，这些信息会起参与AI的理，使系统能够准确理解“前面”“左边”“顺路”等与具体情境密切相关的表达。随着使用时间增加，系统还可以逐渐积累长期记忆，从而好地支持用户连续和复杂的出行需求。

　　二是多模态融能力。AI 伴行能够同时融文本、语音、视觉和位置信息，对用户所处的真实场景形成整体理解。例如，当用户对着栋建筑说“这栋建筑真壮观，给我讲讲”时，万能胶厂家系统会结语音内容、摄像头画面以及当前位置识别建筑并提供相关介绍。

　　三是空间行动能力。传统 AI 助手通常只提供信息，而 AI 伴行可以直接调用地图能力完成具体操作，例如规划路线、发起航、在地图上标注荐地点，或根据用户需求实时调整路径，系统还可以结用户位置进行主动提示。这让 AI 实现了从被动应答到主动伴行的转变，成为能同时操控语音、视觉、地图和航的出行伙伴。

　　四是复杂任务处理机制。AI 伴行内置了“龙虾模式”，能够将包含多个条件的需求拆解为不同步骤，并调用相应能力逐步完成。例如用户提出“在双井附近找评分4.5以上、人均100元以内的淮扬菜，饭后还能遛弯”，系统会先筛选符条件的餐厅，再以餐厅为中心寻找适散步的公园，并将相关地点和路线展示在地图上。

　　这能力依托于 QwenPaw 任务处理框架，通过调用搜索、路线规划、视觉识别等不同工具，并在多轮对话中持续记录用户需求，使 AI 能够步步完成复杂的任务。与此同时，这架构也支持持续扩展能力，使AI 伴行可以在真实出行中承担越来越多的辅助角。

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　　从航服务到出行伙伴

　　从行业角度看，AI 伴行代表着地图航的次重要范式变化。

　　过去十多年，地图航主要是在把真实世界“数字化”——把道路、建筑、商铺等信息变成地图里的数据，再通过法帮用户规划路线。而 AI 伴行进步，它尝试让 AI 不只是读取这些数据，还能理解用户所处的真实环境和当下情境。

　　这种能力意味着用户可以用自然的式与地图交互——通过说话、提问或拍照获取信息并执行行动。AI 不再只是搜索工具，而是能够在用户身边持续理解环境、提供建议并主动协助决策的出行伙伴。

　　从航到伴行，德正尝试让 AI 不仅理解互联网信息，也能理解真实世界。在德看来，步行航是这能力适的起点。相比驾车航，步行场景复杂、需求碎片化，也依赖环境信息，因此能体现 AI 理解现实世界的能力。

　　随着技术和生态能力的持续扩展，这种“伴行式航”有望逐渐延伸到多出行场景，重新定义人与地图、人与城市空间的交互式。

　　目前，用户开启德步行航后，即可通过航页面下的“按住说话”按钮进行交互。该目前已启动测试，并正稳步扩大开放范围，预计将于近期向多用户提供体验。

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