当前，人工智能(AI)正在汽车域加速应用，动汽车从单交通工具向“智能终端”和“移动生活空间”演进。近期，我国牵头制定的联国自动驾驶系统全球技术法规获批发布，标志着智能驾驶产业迈入全新发展阶段。

华为、腾讯、字节等科技巨头正积布局，与主流车企加强作，动AI度赋能汽车产业，重塑汽车行业格局。

智能驾驶加速进阶

夜间速行驶时，能在120公里时速下提前3秒识别百米外、仅易拉罐大小的障碍物，并提前规划路线、避让……前不久，搭载华为乾崑智驾ADS辅助驾驶系统新版本的启境GT7正式上市，受到市场关注。

随着智能网联汽车技术迭代速度不断加快，汽车驾驶模式从“人主”变为“人车协同”，智能驾驶越来越成为辅助驾驶员驾驶、提驾驶安全的重要工具。“用户不用是辅助驾驶好不好的唯标准。”华为智能汽车解决案事业部相关负责人说。数据显示，华为乾崑智驾累计辅助驾驶里程已122亿公里，搭载乾崑智驾的车辆累计行驶总里程350亿公里。

赛智产业研究院智能经济研究所所长李铭岩表示，当前AI正不断重塑智能驾驶，其中核心的变化是技术范式转向数据驱动的端到端大模型架构，从而让车辆驾驶行为像人类，能从容应对复杂的边缘场景。

与此同时，“重感知、轻地图”正成为行业共识，企业不再过度依赖频新的精度地图，而是着力提升车辆实时感知和理解世界的能力，大大扩展了阶智驾的可用区域。围绕纯视觉与多传感器融两条技术路线，行业形成了各有侧重的探索。此外，力与数据的竞争也在不断升，焦点从硬件配置转向了云端训练力和质量数据闭环能力。

在国发展改革委宏观经济研究院研究员张林山看来，AI优化法在提升力利用率的同时，动了软硬件协同优化，带动整体成本持续下降，L2阶智驾已实现规模化商用落地，L3智驾正在准入试点中稳步进，行业渗透率快速提升。未来行业发展的是进阶智驾的规模化落地，攻克端复杂场景适配能力，探索清晰可持续的商业化模式。

业内人士表示，VLA(视觉—语言—动作)大模型正成为通认知与执行壁垒的前沿向，它将视觉、语言和动作统到同个模型框架中，让系统能看懂交警手势、临时路等语义信息，作出像人类司机的拟人化决策。但同时，智能驾驶在长尾场景的覆盖仍是巨大挑战，些现实中罕见但致命的场景，恰恰容易被传感器误判，需要技术进步突破郑州海绵胶，这对行业提出了要求。

用户体验持续提升

从交通工具到移动的生活空间，智能汽车在用户体验上不断发力。如今，驾驶人凭借语音完成控车、航、娱乐等各类操作，已成为车内人机交互的常见场景。

“座舱正在迈向Agentic AI(代理式人工智能)时代，AI不再是叠加，而是组织成可感知、可规划、可执行、可持续进化的智能中枢。”腾讯智慧出行总裁、负责人钟学丹说。

据了解，腾讯门为智驾场景造了轻量化、可运营、可共建的云图案，已服务博世、长安、长城等企业，助力训练与量产提。工智能汽车研究院数据显示，腾讯在新能源乘用车标配“城市NOA智驾地图”中，占据49的市场份额。

李铭岩表示，座舱正从本地执行者升为车内智能体，不仅能控制车机本地，还能联网获取实时信息，PVC管道管件粘结胶规划多目的地行程，成为个随行的生活管。

AI带来的用户体验提升，离不开系列技术底座的支撑。今年4月，火山引擎发布基于Agentic AI架构的新代汽车AI解决案，通过个AI大脑度联动整车，通车控、航、智驾等关键域，实现“感知—理—执行—记忆—学习”体化闭环。

火山引擎总裁谭待介绍，火山引擎已经与主流车企作动AI创新。搭载豆包大模型的智能汽车已过700万辆，覆盖50个汽车、145个车型，搭载量稳居行业。用户活跃度也显著提升，豆包大模型日均完成3000万次座舱交互和服务闭环。

力基础也在不断夯实。据了解，腾讯云面向车企提供了全链路的智解决案，可以实现力灵活调度与致利用，混力集群利用率达98.4，理场景GPU率提升60。

“AI大模型为智能座舱与人车交互带来了全位的革命变化。”张林山表示，大模型通了车端、云端、移动端的服务边界，让座舱能力可以持续匹配用户需求，智能化已从“可选配置”变为用户购车的核心考量因素。

安全底线不断筑牢

当前，AI已成为提升汽车产业链竞争力、动产业升的核心驱动力。李铭岩表示，行业核心价值正从传统的发动机、变速箱等机械硬件向软件、法和数据处理能力转移，软件定义汽车已经成为现实。

张林山介绍，在产品端，AI动汽车从传统交通工具转变为智能移动终端，创造新的用户价值与增长赛道；在生产端，AI重构了研发、生产、供应链全链路流程，缩短新车研发周期，优化生产质控精度，大幅降低全链条运营成本，提升产业整体运转率；在价值端，AI动产业价值创造从次整车售转向长期服务变现，催生各种新盈利模式，动产业从传统制造向“制造+服务”转型，助力行业在全球汽车产业变革中建立新的竞争优势。

但也要看到，论汽车智能化如何发展，安全始终是汽车行业的底线。今年7月30日，工业和信息化部组织制定并归口的《智能网联汽车 自动驾驶系统安全要求》(GB 44721—2026)强制国标准由国市场监督管理总局、国标准化管理委员会批准发布，拟于2027年7月1日起正式实施。

“如何在智能化创新与安全可靠之间取得平衡，是个系统工程与理命题。”李铭岩建议，确立安全优先、渐进创新的设计哲学，任何新的出都应当建立在充分的风险评估、仿真测试和封闭场地验证基础之上。

张林山表示，平衡AI+汽车的智能化创新与安全可靠，需要从技术、标准、监管多维度构建协同保障体系。在技术层面，应建立“安全优先”的研发逻辑；在标准层面，针对不同等的智能化明确分阶段安全准入要求，对大模型决策机制建立可追溯、可解释的规范，避黑箱法带来的不可控风险；在监管层面，建立全生命周期安全管理机制，通过车端联网实现远程升后的持续安全监控，同时明确创新试错的边界和事故权责划分，在鼓励技术探索的同时守住公共安全底线，动行业长期稳健发展。

(责任编辑：陈梦宇) 相关词条:铝皮保温     隔热条设备     钢绞线厂家玻璃棉    泡沫板橡塑板专用胶

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