不久前刚在北京亦庄举行的2026世界机器人大会上贵州家具封边胶厂，具身智能是否能进入“ChatGPT时刻”成为热点话题。
所谓“ChatGPT时刻”，是指2022年底ChatGPT上线后，5天破百万用户、2个月破亿的现象爆发事件。此后，这短语特别用来比喻AI（人工智能）域项新技术能达到让大众直观感受到“原来AI这么强”的颠覆时刻。
根据央广网报道，在宇树科技董事长兴兴看来，理想情况下，具身智能的“ChatGPT时刻”需要2至3年，慢则需要5至10年。当机器人进入任意陌生庭环境，依靠语音指令可以自主完成80左右的日常任务时，就是通用机器人产业真正爆发的临界点。
关于具身智能商用进展，中商产业研究院此前发布的《2026年全球及具身智能发展白皮书》称，2026年具身智能迈入小批量商用元年，产业竞争转向真实交付。
中商产业研究院预计，广义具身智能市场规模2026年预计突破1万亿元，人形机器人是其中增速快、弹大的结构增量。具身智能广义口径涵盖智能机器人整机、核心部件、具身智能软件与系统集成等相关产值。
具身智能产业规模不断增长的同时，业界越来越清晰地意识到，实现规模化商用仍有多重难点待突破。
“当前真实数据面临巨大的资源缺口。”信通院、人形机器人（上海）有限公司和具身智能测试实验室近日发布的《具身智能训练场研究报告（2026年）》（下称“研究报告”）分析称，假设实现机器人“ChatGPT”时刻的模型参数量为55B，按大语言模型的缩放定律，训练所需数据量约1.1万亿token（词元）。若全部由真机回流提供，按控制频率8Hz、每步约3个预测token、每天有交互2小时、每年工作300天测，约需21200台机器人连续工作年，产出千万小时有数据。当前全球可用的质量真实数据仅数十万至百万小时贵州家具封边胶厂，远未达到支撑具身基础模型智能涌现的门槛。
研究报告分析了具身智能与大语言模型在数据来源和使用面存在的差异。“前者法复制后者的数据积累路径。”研究报告称，具身智能所需的视觉、动作、关节扭矩、力触觉等多模态交互数据，此前从未被系统记录，也法从互联网直接获取，只能从逐条生产。由此可见，“具身智能训练场成为现阶段动实景实训的关键路径”。
随着具身智能加速从实验室走向产业落地，具身智能训练场成为关键基础设施。近两年，各地掀起轮具身智能训练场建设热潮。
研究报告梳理公开数据称，2024年至2026年6月，各地已发布40份政策文件，加大资金支持与要素保障力度，多措并举进具身智能训练场建设，构建协同联动的训练基础设施体系。
截至今年6月底，建成启用的训练场过70，在建或规划中的训练场达46。从省份分布看，已启用和在建的训练场分布在浙江、广东、江苏、四川、北京、上海、广西、山东、湖北、天津、重庆、福建、安徽、湖南、河南、江西、河北、吉林等18个省份。从各地数据看，万能胶厂家浙江已建成的训练场多，为14个；其次为山东、江苏、北京、广东，均为8个。
从行业场景分布看贵州家具封边胶厂，当前，我国具身智能训练场建设主要围绕工业制造、庭服务、商业售、医疗康养、特种应急等行业场景加快布局。其中，含工业制造场景的训练场是集中的向，占86。根据研究报告分析，工业制造域的训练场景主要涵盖汽车制造、电制造、电池制造、3C电子制造、半体制造等细分场景，训练物料分拣、搬运、装配、质检等作业能力。
“物流仓储、物料搬运等任务布局为集中，占已披露工业制造场景的近40，已成为训练场面向工业制造场景开展数据采集和能力训练的重要切入点。”研究报告称，场景建设将直接决定数据生产向、能力训练和运营服务边界。
医疗康养、特种应急是难度、安全要求的前沿探索。根据研究报告的数据，目前，这两个域的训练场占比较低，分别为30、25。
“在快速进过程中，训练场场景任务建设同质化、数据实际产能有限、数据多样和流通不足以及可持续商业模式尚未形成等问题逐渐凸显。”研究报告称，训练场建起来仅是步，重要的是用起来、转起来，真正成为数据资源基地和实景实训平台，支撑具身智能产业规模化发展。
今年6月，工信部、国资委联启动实景训练项行动。该项行动的通知印发给10个省份工信主管部门以及各有关中央企业。
该项行动的目标是，到2026年底，人形机器人等产品在批代表场景中率先完成应用验证和常态部署，开启“作业模式”；凝练形成百个以上价值应用场景，进步丰富具身智能应用谱系，带动形成万台规模落地能力。 举报 财经广告作，请点击这里此内容为财经原创，著作权归财经所有。未经财经书面授权，不得以任何式加以使用，包括转载、摘编、复制或建立镜像。财经保留追究侵权者法律责任的权利。如需获得授权请联系财经版权部：banquan@yicai.com 文章作者
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