你掉的那本版书仙桃海绵胶，可能被切了书脊、扫进数据库、再扔进碎纸机。404 Media 8 月 17 日篇调查，把追踪器塞进本珍本书，想看清哪 AI 公司在收购书当训练素材，结果路跟到了亚马逊的仓库。

记者怀疑某本珍本会落入 AI 公司手里，于是往书里放了追踪设备，跟着它在全国跑，终点不是拍行也不是私人藏，而是亚马逊位于内华达州拉斯维加斯的仓库，代号 VGT3。这座仓库是亚马逊扫描图书用于 AI 训练数据的地。

VGT3 团队的标志挺刺眼，只龇着牙、手捧书本的恐龙。边是知识的象征，边是被撕开的过程。

在 VGT3 工作的员工说，他们每天收大量印刷书，然后切掉书脊，便快扫描，书在过程中被毁。亚马逊买书不是几本几十本，是批量。批量买进、批量扫描、批量销毁，这是条为训练数据服务的流水线，不是为了书也不是为了收藏。

为什么要盯上书。大模型训练需要海量文本，公开网页被扫得差不多了，版权书文本质量、结构完整，是稀缺补给。把实体书拆了扫描，等于绕开电子版权直接拿内容。

404 Media 强调，这个购书行动此前没有被公开报道过。也就是说，公众和作者都被蒙在鼓里，书被买、被拆、被扫，没有个环节经过授权或给报酬。

对个人能做的事有限，但有几件值得留意。旧书前想清楚去向，挂去个人二手或捐给图书馆，比给来路不明的回收渠道让书活着。关注训练数据版权归属仙桃海绵胶，你写的东西被拿去训练该不该有授权和报酬，正在变成真金白银的官司。支持清楚标注数据来源的 AI 产品，个行业若默认先拿再，埋单的是所有创作者。

这件事和每个写过字、买过书、刷过网文的人有关。AI 训练数据不够，有人把主意到了实体书上，而书的主人往往毫不知情。看清这条流水线，才会明白训练数据版权这根刺，比想象中扎得。

从大的盘子看，万能胶厂家训练数据不够是行业公开的焦虑。公开网页被扫了几轮，质量文本越来越少，于是目光转向版权书。书的文本结构完整、错误少，是训练语言模型的上好材料，但电子版权贵且难拿，拆实体书成了灰捷径。

亚马逊这类巨头有完整的图书采购和物流网络，批量收书、集中扫描、销毁原件，在它庞大的体系里只是条不起眼的流水线。问题在于，这条线的输入端没有作者授权，输出端喂给了 AI，中间环节对公众不透明。

对创作者，这记警钟很硬。你出版的书、写的栏，可能在不知情的情况下成了别人的训练燃料。版权法能不能追上这种买实物拆内容的玩法，正在变成法庭上的真问题。已经有作者和出版在起诉，要求训练数据授权和报酬，这类案子的走向会影响整个行业。

普通读者能做的有限，但态度要明确。支持清楚标注数据来源、尊重版权的 AI 产品，对来路不明的训练数据保持警惕。旧书时多想步去向，别让书声流进拆解流水线。个默认先拿再的行业，终埋单的是所有写字的人。

这件事也提醒做 AI 的同行，数据干净比数据多值钱。我们做知识库产品时坚持来源可溯，哪怕成本点，也比事后吃官司、丢信任强。短期省下的授权费，长期会变成和规的债。透明度，才是 AI 训练数据唯过得去的底线。

对个人读者，这次调查大的价值是撕开了层遮布。我们以为书去哪是个人的事，其实它可能成了训练流水线上的原料。保持对数据来源的敏感，是对自己笔下文字基本的尊重。看清，才能选边。作者的劳动被声拿走，这事不该习以为常。每次默认先拿，都是在透支整个创作生态的信任。

参考来源 据 404 Media 调查报道披露

你掉的版书会随手给回收渠道吗，作者该不该为训练数据拿授权，评论区聊聊

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