来源：腾讯科技 丹东橡塑胶

　　文|苏扬

　　编辑|徐青阳

　　今年的WAIC（世界人工智能大会）有“三大热”：气氛热、话题热，天气也热。

　　“168元张的门票早早就完了，899元的进阶会员通票也没了。”展前，朋友圈里都在喊票难求。

　　规模上，WAIC26是历届里面大的次，包含世博、徐汇、张江三大片区四个场馆，总面积过10万平米，张江展区还单为“芯片”开了小灶：覆盖了华为、沐曦、摩尔线程、天数等40多国产力相关企业。

　　在世博展区，今年总共设有4个展馆，覆盖了模型、力、具身和应用等不同类型企业。基本每个馆看下来，观众大体能够对人工智能产业链形成相对完整的认知。

　　模型层面，Kimi在展前发布了3T参数的Kimi K3，能猛追海外前沿模型，可以说狠吸了波人气；力层面，几乎所有的国产力都在晒“节点”机柜，并且出了“镇馆之宝”的概念；阶跃星辰也把展前发布的“AI手机”STEPX Neo带上了展台；宇树则是把自己的“变形金刚”GD01，安排在了展馆入口眼的位置。

　　可以说，过去半年你能看到的所有国产模型、Agent、力产品，都集中到WAIC上“路演”了。

　　不过今年的气氛组与2025年略微不同，由于日未开放售票，所以现场人流里面也少了“宝宝观众”这种特殊人群。去年的大会现场，可以看到众多宝爸、宝妈们着婴儿车，来感受前沿的科技成果，这群“气氛组”也构成了WAIC有意思的风景线。

　　国产节点贴上了“镇馆之宝”标签

　　01

　　模型呼唤价比

　　“世博中心和世博展览馆可以说是‘含AI量’拉满。”主办预热时说丹东橡塑胶。

　　据了解，今年大会总共涉及108款芯片、261款大模型、208款具身智能终端、300台真机。

　　沐曦曦云C600 GPU

　　在模型层面，讨论度的是3T参数的Kimi K3，几乎在现场碰到人都会聊起这款模型，它凭借2.8T的参数，与自研的Kimi Delta Attention（KDA）和Attention Residuals（AttnRes）架构等系列创新，带动这款模型在基准测试上对海外前沿模型狂追分。

　　直在关注人工智能的马斯克，再次在评论区发出了“令人印象刻”的感叹。

　　马斯克点赞Kimi K3

　　Kimi K3的讨论度，面来自基准测试反馈出来的能，另面则来自于有限的力下，月之暗面在“降本增”上的探索，尤其是搭配Stable LatentMoE框架，用组式的解决案来压低API定价，这其实才是国产模型真正闪光的地。

　　头部开源模型在努力的追分，WAIC的展馆里却又是另番景象。

　　开展前周我们从主办那里拿到了展馆图，可以说半数企业名字都不熟悉，这些分布在医疗健康、生命科学、文旅教育等等细分域的企业，反而没有像头部模型样追参数、拼基准，反而是在各自域探索垂直模型，探索利用AI和Agent来重塑生产链路与工作流。

　　在北电数智展台，位现场的工作人员告诉我们，现在随着AI融入庭医生产品，1名在线人员就能支持5000-8000名居民的日常健康咨询管理；大模型六小虎之的百川，也在现场展出了Baichuan-M4模型在、儿科等科场景下的落地成果。

　　听讲解的时候我就在想，这些垂直细分域里面的企业都须要标配Fable 5、GPT-5.6这样的模型吗？我想答案是否定的。

　　Fable 5这种前沿模型的确是生产力的代表，但它不让你接入，也不提供力让你有机会在力上追赶前沿模型，重要的是它的拥有成本决定了只有小部分用户用得起。那么，的人工智能产业就会停下来吗？也没有啊。

　　相比能顶的模型， 多的用户在意的还是价比。这点其实在海外模型生态里也已经有所体现——包括SpaceX的Grok 4.5、Meta的Muse Spark 1.1，不例外都在强调“价比”。

　　02 丹东橡塑胶

　　国产力支棱起来了

　　“没有套节点，都不好意思来WAIC摆摊。”位从业者在朋友圈中写道。

　　华为昇腾Altas 950节点

　　节点机柜是今年国产力标志的展品之，华为、中兴、沐曦、壁仞、天数、摩尔线程，都拿出了相关的解决案，些是出了“镇馆之宝”的口号。

　　除了相对传统的GPU和ASIC节点，清微智能、东芯还都拿出了可重构、可编程芯片和对应的节点服务器，这些产品大的特点是通过控制电路来重构计单元，提力利用率，在不依赖制程的情况下，借助3D封装技术，来追赶力和能。

　　清微智能可重构节点

　　即便晶圆工艺发展受限，今年依旧能感受到国产力的进化速度。视觉上，去年WAIC展出的CloudMatrix 384节点，机柜背面满是粗壮速铜缆；今年亮相的新代Atlas 950节点，普及800G光模块与密度光纤，大幅减少传统粗铜缆的使用。数量上，去年是384卡互联，今年飙升至1024卡互联，节点规模也在随时间同步扩展。

　　Atlas 950节点机柜背面实拍，机柜内大规模部署光纤光互联

　　和很多国产力的工作人员聊到个非常直观的感受：去年很多企业还在筹备上市，到了今年相当部分已经闯进资本市场，或者正在闯关的路上。

　　国产GPU股摩尔线程

　　在交流的时候，很明显能够感受到大的自信和喜悦，这与国产力现在不愁度相关。

　　时间倒回去年WAIC，当时很多公司可能还对英伟达的“”抱以期待，国产力则因为生态、体验问题被拒之门外。但自今年开始，在英伟达法供货，海外巨头们近万亿美元资本开支的背景下，国产力被上了供给的桌，PVC管道管件粘结胶在不得不选的情况下，在所有人都在争国产力的时候，生态问题也就不再是个问题了。

　　位国产力从业者告诉我们：随着各类兼容适案的成熟，主流大模型的基础子不再频繁大幅迭代、新型子变体减少丹东橡塑胶，生态适配门槛正被时间点点“瓦解”。

　　也正是这个原因，些国产模型发布之后，国产力很快就官宣完成了Day0别适配。

　　DeepSeek V4系列刚刚上线的时候，当时就发出了对国产力的暗示。美团6月底发布的1.6T模型基于全国产力训练的消息官宣，则是直接对国产力出明。

　　所以说，现在唯能拖慢国产力脚步的，也只有晶圆厂的产能和HBM的供给。尤其是，国产可重构力解决案，正在逐步绕过这物理限制。

　　03

　　哪里都离不开机器人

　　这两年全球的科技展会，都离不开机器人的身影，今年的展会，宇树则是把自己的“变形金刚”GD01，放置在了入口处显眼的位置。这背后，其实是具身智能产业的进化。

　　宇树GD01机器人

　　过去在相当长段时间，人形机器人给外界的观感还是跳舞、拳。我在年初《我们不需要100万台“跳舞机器人”》里面引述过位投资人的激进的观点，他说：“2026年的人形机器人，还是跳舞耍宝，那结局只能死路条。”

　　所以，今天的场馆里越来越多的人在讨论：机器人什么时候进厂“螺丝”？

　　5月份，我去参加天津“智博会”，当时大的感受就是：到了现场才发现，连中石油、中石化这样的传统能源企业都已经在布局机器人赛道了。只是与大众想象不太样的地是：工业域机器人，它们可能是只改装过的机器狗，个机械臂，乃至辆运载拖车，有些甚至可能法准确地描述出它们的样子。它们都在共同说明的件事：整了大模型的机器人，已经在悄然与传统产业融。

　　还有个重要的变化，但在场馆里表现得不明显：越来越多的具身企业，将目光对准了数据与模型。

　　“过去行业直很关注在硬件、在部件供应链上面的优势，可是其实从今年开始，我们的数据供应链上的优势也会凸显出来。数据工程链的优势叠加上我们整机供应链的优势，会决定在未来两到三年的时间里面，的整个具身基础模型的能力会过美国，拿到世界的位置。”星海图CEO继扬此前在公开演讲中说。

　　前段时间，香港大学罗平教授团队发起的RoboDojo基准评测（42个仿真任务和18个真实机器人任务）。真机评测榜单的前10名中，除了Physical Intelligence的Pi_05以外，剩下9个全部来自团队。

　　这在某种程度上反映了具身模型的进化速度。

　　具身基模霸榜，源自于投资人狂“发红包”，其中尤以今年春节后为典型。今年季度，包括星海图、自变量、北京人形机器人创新中心、银河通用、逐际动力等在内的企业，先后完成了累计近百亿元的融资。而在过去的个月，至少有5具身产业的公司完成融资。

　　也就是说，投资人和产业正在用真金白银，催化国产具身智能产业。

　　04

　　生命力

　　WAIC上“宝爸宝妈带娃”气氛组是种生命力，他们是人工智能产业终面临的用户的个缩影；国产模型和力的不断进化也是种生命力。而展会“从展到消”，则是不断催化这种生命力的关键。

　　根据此前WAIC官的预测，通过展会的连接，今年累计沉淀200亿元AI采购需求。

　　在现场，位国产力从业者对展会的连接价值提出了另番看法。她说：“以前我们来的时候，很多人不了解我们，只是当成游戏显卡厂商；之后很多人才开始知道我们也有AI力。现在，才慢慢有很多人知道，我们也有节点产品。”

　　比起展会，WAIC今年的各种论坛，代表的是在全球人工智能产业的安全、理面的探索和责任感，这其实也是种生命力的表现。

　　作为大会论坛重要看点之——“图灵”含量的届，包括“度学习之父”约书亚·本吉奥、“强化学习之父”理查德·萨顿等在内的9位“图灵”得主将相继出现在不同论坛上。

　　直提示AI风险，呼吁强监管的约书亚·本吉奥，在科学前沿论坛上说：“AI既降低了作恶的门槛，又抬了危害的上限。”他不断强调，当前的安全措施，已经追不上AI能力狂飙的速度。

　　众多前沿科学齐聚上海，讨论跳出了模型技术本身，聚焦人类在安全、理上的对齐，以及人工智能产业在这域的思考和案，这种讨论恰好建立在美国不断收缩人工智能技术、底层力出口的背景下。

　　这让我想起了数字经济学者刘典在解读美国智库兰德《科技产业战略》报告时的总结，他说：“我们真正该做的是借对手的眼睛，照自己的镜子，能被对手研究说明我们已站到了舞台中央，但站到中央之后怎么走，这道题得我们自己答。” 海量资讯、解读，尽在财经APP

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